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SIFTkey
- 由于只是利用图像的灰度信息，sl 算法不能很好地区分形状相似但颜色不同的物体：针对这一问题，提出了一种基于彩 色的SIFT特征点提取算法，并着重分析了多种彩色模型对算法性能的影响?这种算法也是在图像的灰度尺度空间上检测特征点， 但其特征向量由各描述子子区域的彩色模型分量的均值组成并在原始的彩色图像上进行计算：实验结果证明了该算法的有效性。-Abstract：Because only the gray scale informat
Harris-Corner
- 针对Harris角点检测算法对T型和斜T型角点存在定位不准确以及运算速度慢的问题,提出了一种改进算法.改进算法计算目标像素点的8邻域范围内与之灰度相似的点的数目,然后对目标像素点周围其他像素点按同样方法处理,并对得到的计算数据进行比较,分析出局部范围内的像素点的灰度值分布.根据比较结果,从中遴选出部分像素点作为下一步角点检测的计算对象,并计算其角点响应函数值,如果角点响应函数值大于设定的阈值,该点则会被确定为最终的角点.实验结果表明:改
SIFT
- 由于只是利用图像的灰度信息, SIFT 算法不能很好地区分形状相似但颜色不同的物体。针对这一问题, 提出了一种基于彩 色的SIFT 特征点提取算法, 并着重分析了多种彩色模型对算法性能的影响。这种算法也是在图像的灰度尺度空间上检测特征点, 但其特征向量由各描述子子区域的彩色模型分量的均值组成并在原始的彩色图像上进行计算。-SIFT
DGGEsimilaritymatrix
- 计算DGGE图谱各泳道间的相似性指数组成相似矩阵，输入参数x为图谱的泳道的亮度（灰度）或者比移值矩阵-DGGE profiles calculated similarity between each lane index composed of similar matrix, the input parameter x for the map of the lanes of the brightness (gray) or Rf val
image-clusting
- 基于灰度共生矩阵及颜色分布的相似性检索，文件中有特征提取函数、相似计算函数及GUI，拿来即可应用-Based on GLCM and color distribution similarity search, feature extraction function in the file, similar to the calculation of the function and GUI, the application can be
xinxilun
- 计算图像的信息熵，并转换成灰度图计算互信息比较图像相似程度等-Calculate the image information entropy, and converted into a grayscale image similar to the calculation of mutual information comparing the degree of
tree
- 定义二叉树的链式存储结构，实现下列各类应用的递归算法。 （1）构建一棵二叉树，以某种形式（括号表示法、树形表示法、凹入表示法等）输出二叉树，最后释放二叉树的存储内存。 （2）分别编写程序实现：将二叉树的顺序存储结构转换成链式存储结构；将二叉树的链式存储结构转换为顺序存储结构。 （3）实现二叉树的先序、中序、后序和层次序遍历算法。输出二叉树的叶子节点。 （4）分别计算二叉树的所有节点个数，度为0、1、2的节点个数。 （5）统计二叉树中值为