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DCT-and-MOD
- 文章介绍了一种 过 完 备 字 典 和 算法相结合的图像稀疏表示去噪算法 首 先 将 噪 声 图 像 分 成 小 图 像 块 并 运 用 正 交匹配跟踪算法 在图像的初始化 过完备字典上对小图像块进行稀疏分解 然 后 使 用 字典学习算法对 过 完 备 字 典 进 行 更 新最后重复该过程以获得图像的稀疏表示并重构图像-This paper presents a complete dictionary and algorithm
denoise_iccv09
- 对图像进行稀疏表示，然后重建图像，在这过程中达到对图像进行去噪的效果。-Sparse representation denoising
SPAMS
- 这段代码利用的工具包SPAMS,该文件是实现图像的稀疏表示，图像的重建以及其重建的质量评价等等。-Use this code toolkit SPAMS, the file is a sparse representation of image, image reconstruction and rebuilding of its quality assessment and so on.
Sparse_Representations_classifier
- 一个常用的稀疏表示分类器，SRC分类器，用于信号或图像分类，需共同配合CVX运行，可见示例example.m。-Applying for Sparse Representaion Classification with the method SRC， cooperating with the CVX file. See example.m for a trying run.
Image-S-R-via-SR
- Image Super-Resolution via Sparse Representation.pdf 通过稀疏表示算法实现图像的超分辨率表示。 稀疏表示算法主要用在图像去噪图像恢复上，是一个很好的工具。-Image Super-Resolution via Sparse Representation.pdf
GISA
- 一种求解lp范数正则化约束的稀疏表示方法-Sparse representation method for solving LP norm regularization constraint
SparsePack
- 矩阵稀疏表示,需要的自己下载，原理我还不是太清楚，在慢慢学习中-Sparse matrix representation
CSGIv1.1
- 基于压缩感知的关联成像程序，计算鬼成像，过完备稀疏表示-Based on compressed sensing imaging procedures associated with calculating ghost imaging, over-complete sparse representation
RiemannianMatrixCompletion_30Jun2014
- 稀疏和冗余交涉从理论到应用的信号和图像处理，稀疏表示的最新巨作 - 稀疏和冗余交涉从理论到应用的信号和图像处理，最新大片的稀疏表示-Sparse and Redundant Representations From Theory to Applications in Signal and Image Processing，稀疏表示的最新巨作-Sparse and Redundant Representations From Theory
Face-Recognition_xl
- 基于matlab 的稀疏表示人脸识别源代码-Said face recognition matlab source code based on sparse
S_R
- 图像稀疏表示源代码，实现输入图像的稀疏表示，有MOP,KSVD等算法-Matlab m-file code of Iamge Representation,it can run，contains MOP，KSVD.
Research-on-Compressed-Sensing
- 经典的香农采样定理认为,为了不失真地恢复模拟信号,采样频率应该不小于奈奎斯特频率(即模拟信号 频谱中的最高频率)的两倍.但是其中除了利用到信号是有限带宽的假设外,没利用任何的其它先验信息.采集到 的数据存在很大程度的冗余.Donoho等人提出的压缩感知方法(Compressed Sensing或Compressive Sampling, CS)充分运用了大部分信号在预知的一组基上可以稀疏表示这一先验信息,利用随机投影实现了在
sparse-representation
- 稀疏表示，使得数据简单看，而且易懂，是流行的一种数据表示方法-Sparse representation，Make the data look simple, but to understand, is one of the popular data representation method
Sparse-Representation
- 稀疏表示，可以用于分析信号处理的算法程序-sparse representation
chengxu
- 是有关图像处理，基于稀疏表示图像融合，用分块过完备表示-s related to image processing, image fusion based on sparse representation, complete said with a block
chengxu-matlab
- 基于像素领域过完备稀疏表示，程序中有解释，很详细，课可作为参考程序-A complete sparse representation based on pixel domain, in the program are explained, very detailed, class program can be used as a reference
BPDN
- 基于字典学习的匹配追踪算法，可以用来稀疏表示信号。包含matlab书和代码-Atomizer is a package of Matlab routines for atomic decomposition of signals in various dictionaries
SSC_test
- 稀疏表示 凸优化 低秩表示 用于聚类分析 -sparse representing, convex optimization low rank representing
lrr_rand_test
- 稀疏表示 凸优化 谱聚类分析 高维数据 -Sparse representation Convex Optimization Cluster analysis
Image-Sparse-Representation-Model
- 完备图像稀疏表示是一种最新的图像表示模型，采用过完备字典中原子的线性组合形式实现图像的稀疏表示．传统 的过完备图像稀疏表示模型采用重建误差的平方和作为保真项．该保真项没有充分考虑到人眼对图像的感知特性，无法度量图 像中边缘、轮廓、纹理等局部几何结构的变化．本文基于过完备稀疏表示理论思想，建立了新的稀疏性正则化的图像稀疏表示模 型．模型中的正则项约束图像表示系数的稀疏性，保真项采用更符合视觉感知的结构相似性度量．基于正交匹配追