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稀疏矩阵计算器
- 用三元组表示稀疏矩阵,可以转置 加法，减法，乘法，求逆。- With three Yuan groups expressed the sparse matrix, may transpose the addition, the subtraction, the multiplication, asks to go against.
稀疏矩阵运算器加减乘
- 以十字链表表示稀疏矩阵,实现两个矩阵的相加,相减,和相乘的运算.-List said with a crossbow sparse matrix, the matrix to achieve two together, subtraction, multiplication and arithmetic.
稀疏矩阵的运算器
- 稀疏矩阵的运算器 [基本要求] 以“带行逻辑链接信息”的三元组顺序表表示稀疏矩阵，实现两 个矩 阵相加、相减、相乘的运算。稀疏矩阵的输入形式采用三元组表示， 而运算结果的矩阵则以通常 的阵列形式列出。 这是出自清华大学 严蔚敏 吴伟民 编著的数据结构题集（C语言版）的第136页的实习4 -sparse matrix operations for the [basic requirements] "
用三元组表实现稀疏矩阵的转置运算
- 用三元组表实现稀疏矩阵的转置运算 一个阶数较大的矩阵中的非零元素个数S相对于矩阵元素的总个数t很小时,即非 零元素个数s占矩阵元素的总个数t的25%~30%时,称该矩阵为稀疏矩阵称. 由于稀疏矩阵中非零元素的分布没有任何规律,在存储非零元素时,必须保存该非 零元素所对应的行下标和列下标.这样,存储的每个稀疏矩阵中的非零元素都需要(行 下标,列下标,元素值)三个参量来唯一确定,将这种存储结构称为稀疏矩阵的三元组
多维数组-矩阵的压缩存储- 稀疏矩阵（一）
- 稀疏矩阵 设矩阵A mn 中有s个非零元素，若s远远小于矩阵元素的总数(即s<<m×n)，则称A为稀疏矩阵。 1、稀疏矩阵的压缩存储 为了节省存储单元，可只存储非零元素。由于非零元素的分布一般是没有规律的，因此在存储非零元素的同时，还必须存储非零 元素所在的行号、列号，才能迅速确定一个非零元素是矩阵中的哪一个元素。稀疏矩阵的压缩存储会失去随机存取功能。 其
jiaolicheng
- 本文由西安电子科技大学全国著名学者焦李成教授所作，阐述了图像稀疏表示以及遗传算法、隐马模型、种群进化等的研究现状以及前景。
FRS
- 基于稀疏表示的人脸识别，很经典的人脸识别文章
稀疏矩阵运算器
- 题目:稀疏矩阵是指那些多数元素为0的矩阵.利用稀疏特点进行存储和计算可以大大节省存储空间,提高计算效率.实现一个能进行稀疏矩阵基本运算的运算器.基本要求:以带行逻辑连接信息的3元组顺序表表示稀疏矩阵,实现两个矩阵相加,相减和相乘的运算.矩阵的输入形式采用3元组表示,而运算结果的矩阵则以通常的阵列形式列出.概要设计:1.以带行逻辑连接信息的3元组顺序表表示稀疏矩阵2.本程序包含2个模块:(1) 各集合定义模块(2) 主程序模块-topic
Sparse vision
- 基于计算机视觉和模式识别的稀疏表示，主要解决使用稀疏表示解决图像去噪，识别，超分辨率重建等问题
矩阵的压缩存储(对称矩阵,三角矩阵,稀疏矩阵)
- 矩阵的压缩存储 问题描述：矩阵是许多科学与工程计算问题中出现的数学对象。在此，我们感兴趣的不是矩阵本身，我们所关心的是研究表示矩阵的方法，以使对矩阵的各种运算能有效地完成。一个矩阵一般由m行和n列元素组成，一般的m*n阶矩阵，可表示成一个m*n的二维数组，例如matrix[m][n]，需要的存储空间是m*n 实现要求： 若矩阵中的元素是对称的，即矩阵中第i行第j列与第j行第i列元素的值相等，即matrix[i][j]＝matrix[j]
稀疏矩阵
- 以“带行逻辑链接信息”的三元组顺序表表示稀疏矩阵，实现两个矩阵相加、相减和相乘的运算。稀疏矩阵的输入形式采用三元组表示，而运算结果的矩阵则以通常的阵列形式列出。
Matlab-Package-Book
- 本书介绍了稀疏和冗余表示,内容分两部分,共十六章。第一部分是稀疏和冗余表示的理论和数值基础,系统、条理地罗列了数据模型的理论基础、相关算法的数值部分(This book introduces the sparse and redundant representation, the content is divided into two parts, a total of sixteen chapters. The first part
sparse_decomposition
- 利用匹配追踪对信号进行稀疏分解，得到其稀疏表示形式(The use of matching pursuit for sparse decomposition of the signals, by their sparse representation)
SSC
- 基于稀疏表征的子空间聚类算法，是vidal的算法的MATLAB实现(The subspace clustering algorithm based on sparse representation is the MATLAB implementation of vidal's algorithm)
sparse and redundant representation
- 稀疏与冗余表示-理论及其在信号与图像处理中的应用一书的源代码(Sparse and redundant representation -From theory to application in signal and image processing -- the source code of the Book)
稀疏矩阵转置
- ·在矩阵中，若数值为0的元素数目远远多于非0元素的数目，并且非0元素分布没有规律时，则称该矩阵为稀疏矩阵，并用三元组表表示。该算法只扫描两遍原三元组表，就能够获得稀疏矩阵的转置矩阵(In matrix, if the number of elements 0 is far more than the number of non 0 elements, and the distribution of non 0 elements is n
fast_sc
- 快速稀疏编码算法，关于稀疏表示的基本算法(Fast sparse coding algorithm and sparse representation algorithm)
omp可运行程序(m格式)
- 完成omp算法编程，其中加入了噪声及多种频率的信号完成了稀疏表征。(Programming of OMP algorithm with sparse representation)
direction finding algorithm
- 利用信号本身的结构特征，通过附加不同的稀疏约束，该模型利用过完备字典进行信号分解，使其表示成字典中若干原子的线性组合，从而获得数据的精简表示。(By using the structural characteristics of the signal itself and adding different sparse constraints, the model decomposes the signal into linear co
SRC_SOMP_matlab-master
- 稀疏表示分类器应用于高光谱图像分类的MATLAB代码实现(MATLAB Code Implementation of Sparse Representation Classifier for Hyperspectral Image Classification)