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-SVM-(support-vector-machine)
- 支持向量机SVM是一种新的机器学习方法，其基础是统计学理论。模型泛化能力强；进行非线性分类时通过高维空间变换。-Support vector machine SVM is a new machine learning method, its base is statistics theory. Model generalization ability When the nonlinear classification by high
didigtal-image
- 基于GMM的概率神经网络PNN具有良好的泛化能力，快速的学习能力，易于在线更新,并具有统计学的贝叶斯估计理论基础，已成为一种解决像说话人识别、文字识别、医疗图像识别、卫星云图识别等许多实际困难分类问题的很有效的工具。而且PNN不但具有GMM的大部分优点，还具有许多GMM没有的优点，如强鲁棒性，需要更 -image processing
date_F_A2103879
- 本书介绍了几种比较流行的现代综合评价方法的理论和应用。 主要内容包括： 层次分析法、模糊综合评判法、数据包络分析法、人工神经网络评价法、灰色综合评价法及其在经济管理中的典型应用案例。 其中，关于人工神经网络评价法和灰色综合评价法的内容，是第一次比较系统地出现在此类著作之中。 最后一章，对几种综合评价方法的结合与集成做了讨论。本书避开了某些深奥的数学背景，简明、系统地分析了几种方法的应用理论基础，拟在基本理论与实际应用之间建立起“桥梁”
Simulation-of-dendritic-growth
- 模拟枝晶生长，在统计学常用的一种算法，对随机理论有帮助。-Simulation of dendritic growth, the statistics used an algorithm, the stochastic theory.
sgems.tar
- 地质统计学代码gslib,C++和qt的代码。linux编译环境，也可以在windows下编译。-geostatistic gslib
SLT_SVM
- SLT_SVM浙江大学研究生《人工智能》课件中关于统计学理论和支持向量机的课件--SLT_SVM，Zhejiang University, Graduate School
MFE_Toolbox_Documentation
- MFE Toolbox 的使用说明书。 著名Nobel经济学奖Robert Engle教授的学生Kelvin sheppart教授一起开发的软件之一，注重于GARCH设计。加强来自Bollerslev, Tim CCC-garch的统计学.内有Bootstrap method, GJR-garch, Figarch.等Garch 的工具。-The Oxford MFE Toolbox is the follow on to the
lmn4op.ZIP
- 自适应回声消除的初期迭代统计学模型及改进算法Adaptive echo cancellation of initial iterative statistical model and algorithm-Adaptive echo cancellation of initial iterative statistical model and algorithm
Kmeans
- Kmeans 算法是聚类分析中使用最为广泛的算法之一，其每个类别均用该类中所有数据的平均值(或加权平均)来表示，这个平均值即被称作聚类中心。该方法虽然不能用于 类别属性的数据，但对于数值属性的数据，它能很好地体现聚类在几何和统计学上的意义。-Kmeans algorithm is the most widely used cluster analysis algorithm, each category with the aver
Weka3.7
- weka可以轻松地进行各种统计学运算，可以在做数据挖掘时作为很好的分析工具帮助开发人员进行分析。-weka can easily carry out a variety of statistical computing in data mining as a good analytical tool to help developers analyze.
data-mining-technology
- 数据挖掘是知识发现过程的一个基本步 骤。KDD是一门交叉学科，它涉及统计学、数据库技术、计算机科学、模式识别、人工智能、机器学习等多个学科。 -Data mining is a fundamental step in the knowledge discovery process. KDD is an interdisciplinary, it involves statistics, database technology,
predict-research-and-application
- 本文主要讨论了几种预测方法以及在浙江电力市场和中国股票市场的应用 实例。预测方法主要介绍了统计学方法和BP神经网络算法 -This paper discusses several prediction methods, as well as application examples in the Zhejiang electricity market and the Chinese stock market. The predi
secondary_prediction
- 基于统计学原理的预测算法，对数值专业的研究生论文非常有帮助。-It is a mathmatical method for numeriacal calculation.
jiejulaiguji
- M2M4-该代码是经典的信噪比估计算法，用到了统计学中基于矩估计的思想，利用信号的2、4阶矩来估计接收信号的信噪比-M2M4-the code is the classic SNR estimation algorithm used in the statistical moment estimation based on the idea, the signal of 2,4-order moments to estimate the
K-mean
- 聚类分析的目标就是在相似的基础上收集数据来分类。聚类源于很多领域，包括数学，计算机科学，统计学，生物学和经济学。-Cluster analysis the goal is to collect data on the basis of similar classification. Cluster from many fields, including mathematics, computer science, statistics,
Machine.Learning
- 非常经典的机器学习的英文原版。《机器学习》展示了机器学习中核心的算法和理论，并阐明了算法的运行过程。《机器学习》综合了许多的研究成果，例如统计学、人工智能、哲学、信息论、生物学、认知科学、计算复杂性和控制论等，并以此来理解问题的背景、算法和其中的隐含假定-The English original of the classic machine learning. " Machine learning" shows the
example
- 地质统计学中关于空间变量的相关性系数，方差，协方差的计算源码-Spatial variables, the calculation of the correlation coefficient
GAVStattI
- 采用GIS软件Arcview3.2 中Avenue语言实现地统计学算法. -GIS software Arcview3.2 Avenue language geostatistics algorithms.
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- 。统计学分析处理的对象是带有随机性的数据。按照随机排列、重复、局部控制、正交等原则设计一个试验，通过试验结果形成样本信息（通常以数据的形式），再根据样本进行统计推断，是自然科学和工程技术领域常用的一种研究方法。-. The statistical analysis of the object of processing is the data with randomness. In random order, repeated, and
Active-contour-3-d-image
- 对具高噪声和低对比度三维图像的识别和分割算法进行了研究。基于活动轮廓模型,用Gabor变换提取图像的纹理特征,根据统计学信息假设,通过偏微分方程水平集和窄带方法求解,获得较基本活动轮廓的算法分割更光滑精确的物体轮廓-To a high noise and low contrast 3 d image recognition and segmentation algorithm was studied. Based on the acti