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AntNet
- 一种基于蚁群聚类的径向基神经网络 提出了一种基于蚁群聚类算法的径向基神经网络. 利用蚁群算法的并行寻优特征和挥发系 数方法的自适应更改信息量的能力,并以球面聚类的方式确定了径向基神经网络中基函数的位置, 同时通过比较隐层神经元的相似性、合并相似性较为接近的2 个神经元来约简隐含层的神经元,以 达到简化径向基神经网络结构的目的. 实验比较了几种不同聚类算法的径向基神经网络,结果表 明,所提神经网络的整体训练时间至少可缩
GFDGFDGHFDH
- VISUAL BASIC 聚类分析计算方法-VISUAL BASIC cluster analysis method
FUZZCLUST
- 里面是一些大家很可能常用到的聚类分析方法有像K均值等分析法，希望能为大家提供一些帮助。-There is probably some people used to the cluster analysis methods such as K-means analysis, We hope to provide some help.
FUZZCLUST2
- 这是接着上一次的一些大家很可能用到的聚类分析方法，有PCA等，希望能给大家一些帮助。-then this is the last time some people may use the cluster analysis method, PCA. I hope that it provides some help.
erzhitufenge
- 提出了一种新颖的处理图像视觉聚类问题的方法。与以往关注图像局部特征和局部连续性的方法不同，本文中的方法能够提取关于图像的全局印象。为此，我们将图像分割问题转化为图划分问题并提出了划分中的一种全局判别准则——Ncut (Normalized Cut)。Ncut不仅能够衡量不同聚类之间的相异程度，还能够衡量各聚类内部的相似程度。为求解Ncut 的最优化问题，提出了一种基于广义特征值问题的高效算法，并将此算法应用于静态图像分割，取得了良好的效
FCMdfsdfsfsfs
- 利用模糊聚类的方法对图像分割，效果不错，就是速度慢得很-fuzzy clustering method of image segmentation, good results, the speed is very slow
threshold
- 用Matlab实现的多种基于阈值的图像分割方法，含有大津法，最大熵，聚类等方法-Using Matlab to achieve a variety of threshold-based image segmentation method, which contains Otsu method, maximum entropy, clustering and other methods
shotjiance
- 。该文介绍了目前镜头分割的常用方法，包括灰度分割法、边缘分割法、彩色直方图分割法、MPEG视频的分割方法、 块匹配镜头分割方法、统计判决镜头分割方法、基于聚类的镜头分割方法、镜头渐变的检测-. This paper describes the current commonly used method of shot segmentation, including gray-scale segmentation, edge segme
FCMandlsb
- 里面有模糊聚类分类方法FCM的代码和数字水印算法LSB的实现代码!-There are fuzzy clustering of FCM classification code and digital watermarking algorithm LSB realization of code!
Kmeans
- 包含两个文件KMEAN.h,KMEAN.CPP,使用方法非常简单，将数据存成.dat文件，即可对其进行Ｋ均值聚类-Consists of two documents KMEAN.h, KMEAN.CPP, very simple to use, the data saved as. Dat file can be K-means clustering
clusterTextures
- 模糊聚类分割纹理速度快分割效果很好是常用的分割方法-Fuzzy Clustering Segmentation fast texture segmentation is a good division of commonly used methods
work
- 模糊聚类分析方法的matlab程序，包括标准化，标定以及聚类等几个子程序，还有一个研究生的考试成绩的例子。-err
gabor_c
- 用gabor滤波器，K-means聚类的方法实现对图像进行纹理分割。-Using gabor filters, K-means clustering approach to achieve texture segmentation of images.
cjunzhiandgudingzengliangfa
- 程序中包含了C均值算法和固定增量法,两方法为聚类的很好的方法.-Procedures contained in the C-means algorithm and the fixed increment method, the two methods for the clustering of very good way.
PCMclusteringforMATLAB
- FCM聚类算法的MATLAB实现，还有一些聚类算法的matlab其他实现方法。-FCM clustering algorithm of MATLAB realize, there are some clustering algorithm matlab realize other methods.
c_mean
- 利用c均值方法对图象进行聚类分割,此为matlab环境下的仿真代码-Use c-means clustering methods for image segmentation, this is matlab code simulation environment
fenge
- 模糊聚类在CT图像骨分割中的应用，方法的适用性比较强，分割效果良好-Fuzzy Clustering in the bone CT image segmentation applications, the applicability of methods are relatively strong, good segmentation results
devide
- 基于二维直方图的图像模糊聚类分割方法，内有算法的参考论文。-Two-dimensional histogram based on fuzzy clustering image segmentation algorithm, which algorithm has the reference papers.
knn
- knn 方法为k均值聚类用于数据点的分类-KNN method for k-means clustering for the classification of data points
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- K均值聚类算法，将模式识别方法与图像处理技术相结合，掌握利用K均值聚类算法进行图像分类的基本方法-K-means clustering algorithm, the pattern recognition method and image processing technology, to master the use of K-means clustering algorithm is the basic method of imag