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用混和遗传算法求解背包问题
- 将贪婪修复方法与遗传算法相结合，构成混和遗传算法，并求解经典背包问题。
贪心遗传算法求解背包问题
- 把贪心算法和遗传算法相结合，从而得出对NP难题的背包问题进行优化求解。
12.18
- 用粒子群算法解决背包问题
背包问题的贪心算法
- 背包问题的贪心算法
遗传算法求解背包问题.doc
- 遗传算法求解背包问题遗传算法求解背包问题.doc.doc
knapsack
- 用GAlib库实现的解决0/1背包问题的遗传算法程序源代码。- Solution 0/1 knapsack question heredity algorithm procedure source code realizes which with the GAlib storehouse.
背包问题
- 经典算法之背包问题-classic algorithms knapsack problem
cqa
- 背包问题的遗传算法解法-knapsack problem Genetic Algorithm Solution
fenzhidingjie beibao
- 分支定界的0/1背包问题-branch delimitation of the 0/1 knapsack problem
01bag
- 经常遇到01背包的问题我在这里向大家提供该算法实现的具体过程-01 backpack often encountered the problem I am here to provide you with the algorithm to achieve the specific process
saa
- 使用模拟退火算法解0－1背包问题MATLAB源代码-using simulated annealing Xie 0-1 knapsack problem MATLAB source code
greedy
- 使用贪婪算法 解决0－1背包问题MATLAB源代码-greedy algorithm used to solve 0-1 knapsack problem MATLAB source code
源代码（vc++）
- 里面装有 5 个小程序，分别是：0-1背包问题、二叉树遍历、链式表的实现、迷宫路径、资源最优配置算法。每个程序都有详细的说明，是我这两个学期所做的实验的一部分。-containing five small programs, namely : 0-2-1 knapsack problem, the binary tree traversal and the chain table and that the realization of
dynamic
- 动态规划解决0-1背包问题-0-1 knapsack problem
BagProblem
- 背包问题，VC小程序-knapsack problem, VC small program
knap0_1
- 用回朔法实现０－１背包问题，其实排序部分用的是快速排序，以提高运行的时间效率．-Schomburg method used to achieve 0-1 knapsack problem, in fact some sort of rapid, in order to increase the efficiency of operations.
实习报告2
- 背包问题：一． 需求分析1.本程序中，表示背包和物品的元素限定为实型，物品的多少不限（可通过改变宏选择适当的数组长度）．2.程序由用户和计算机的对话方式执行，在计算机的提示信息下由用户在键盘上输入规定的运算命令，相应的输入数据和运算结果显示在其后。3.程序执行的命令包括:1) 构造物品数组及相应的标识数组2) 对数组的当前状态求和3) 打印出所有符合要求的结果4.测试数据实型的任意数据均可,不能输入字符型数据-knapsack prob
dynamic knapsack
- 该程序用动态规划解决经典的背包问题,虽然它的效率与分支定界法比起来,还是有一定的差距,但它的简洁性却是无与伦比的.-the program with dynamic programming solution to the classic knapsack problem, although its efficiency and branch and bound over, there is still a certain gap, bu
ResourceAssign
- 一个实现背包问题的程序，挺有意思的，快来下载哦，准你满意！-a knapsack problem achieving the procedure quite interesting, Come download Oh, you associate satisfaction!