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carrecognisation
- 论文：一种复杂背景下的多车牌图像分割与识别方法 关键词：车牌识别，背景提取，图像分割，特征提取，字符识别-thesis : a complex background of the license plate number of image segmentation and identification Keywords : LPR, background extraction, Image segmentation, feature
backgroundtest
- 一个是通过采用帧间差分法从多帧连续图像提取背景 另一个是通过背景提取运动物体-is through the use of an inter-fr a me difference from consecutive multi-fr a me images from the background through another campaign objects from the background
background_and_motion
- 介绍五篇关于背景提取和运动检测的经典文章以供参考-briefed on the background of five extraction and detection of movement of the classic articles for reference
Background_Extract
- 基于OpenCV开发的道路交通视频的背景提取和前景提取。可对道路的背景进行提取和实时更新，从而提取出运动的车辆。
BackGroudExtractAndMotionBlur
- 本代码包括两项功能 1、连续序列图片的背景提取 2、给背景图附加以运动模糊的效果 代码使用的托管与非托管(C++)混合编程的方式，算法主要使用Opencv实现 开发平台 VS2008
视频读取并提取目标背景
- 视频读取并提取目标背景.rar
抠图通过从复杂背景中提取前景
- 抠图通过从复杂背景中提取前景，然后切换到另外一个真实的背景中，以实现不同背景下图像融合的图像逼真效果
GMM 用高斯更新背景
- 用高斯跟新背景，然后将对象提取出来
基于openCV得高斯背景模型提取。需要openCV，内置测试视频
- 基于openCV得高斯背景模型提取。需要openCV，内置测试视频
半透明动画
- 一个简单的半透明动画程序。在背景图片上进行像素提取混合，形成半透明效果-a simple translucent animation process. The background image pixels on the extraction of mixed form translucent effect
演示6
- 车型识别的程序，主要演示了视频图像处理的基本方法。通过directshow读取视频，抽取每一帧，通过前景背景差分提取运动信息-model identification procedures, the main demonstration of video image processing methods. Directshow reader through video, taken each fr a me, differential
imageandproces
- 车牌定位的Matlab程序实现 输入原始图象——开操作提取图象背景——用原始图象减去背景图象——求图象直方图——取得阈值对图象进行二值化——在进行一次开操作——得到结果-positioning plates Matlab program to import raw images-- images from opening in the background-- original Less background images b
cxsb
- 通过背景差获取目标，提取车辆的不变矩，外加矩形度，圆形度，体态比等特征构成特征向量组，通过欧式距离识别出车辆。-through poor background, target acquisition, unchanged from the moment vehicles, plus rectangular, circular, Body composition characteristics than the eigenvector g
opncv
- 动态目标追踪和前景背景提取，使用Python和opencv编程(Dynamic object tracking and foreground background extraction, using Python and opencv programming)
bgslibrary2_matlab_opencv249_x64
- 提取前景目标 视频 包括动态背景和静态背景(Extracting foreground target video includes dynamic background and static background)
三种传统背景减除法
- 使用帧差法、均值法和混合高斯模型对背景进行去除、提取前景信息。来源于2017年研究生数学建模比赛D题。(The background information is removed and the foreground information is extracted by fr a me difference method, mean value method and hybrid Gauss model. D graduate fro
hunhegaosi
- 混合高斯前景提取。数学建模时编的，测试视频就在包内，可以作为学习交流用，环境2014a的matlab，后有添加形态处理都在注释里。一起学习。有matlab编的vibe程序欢迎交流(Hybrid Gauss foreground extraction. Mathematical modeling of the series, the test video is in the package, can be used as a learni
背景差-人-车多目标提取-背景提取
- 车流量检测,背景建模,人,单个车辆,多个车辆的检测(Vehicle flow detection)
背景差分
- 通过背景差分法获取运动目标检测，提取前景目标，转化成二值图(The moving target detection is obtained by the background difference method, and the foreground object is extracted and transformed into a two value graph.)
骨架提取m文件
- 以冠状动脉血管为例,用MATLAB进行血管骨架提取,包括血管分割技术,去除背景(Taking the coronary artery as an example, using MATLAB to extract the vascular skeleton, including vascular segmentation technology, background removal)