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arm1
- 运动对象特征提取，对手势行为关键点的提取与识别-Moving object extraction, the key points of the gesture behavior Extraction and Recognition
Objectdetetingbasedontimeandspace
- 用于模式识别中的分类情况-行为分类,用于模式识别中的分类情况-行为分类-behavior classfication for patern recognition,behavior classfication for patern recognition
ComputerFaceRecognitionTechnologyPhotos
- 在公安系统中，经常需要对人脸和照片进行识别，目前普遍采用人工识别方法。人工识别 方法具有识别效率低、工作量大、需要第三方支持和不能实现远程识别等缺点。而采用计算机 对人脸照片进行识别，能有效克服以上的缺点，实现自动、高效、网络化的识别。因此，采用计算 机对人脸照片进行识别的技术，可以大大地提高破案效率，增大对犯罪分子的威慑力量，对于 打击犯罪行为具有重要的意义。-In the public security system
face-recognization
- 可信人脸模式识别技术包括了传统人脸模式识别技术，由摄像头和计算机模式识别软件组成。由于与传统人脸模式识别技术的不同，可信人脸模式识别技术有两个模板。用于人脸识别匹配的传统人脸识别模板，用于识别行为密码匹配的人脸识别行为密码模板。-Reliable face recognition technology, including the traditional model of face recognition technology, the
VOICE
- 这是一款高效的语音识别程序，模拟机器人行为-This is a highly effective speech recognition program to simulate the robot behavior
PPTCOntrol
- 基于kinect，openni的ppt控制程序，用户站在摄像头前，利用骨骼系统定义用户行为。当拍手是最大化ppt，双手前伸启动关闭，左手左伸为左翻页，反之右翻页，动作识别准确率高。-Based kinect, openni the ppt control program, the user stands before the camera, the use of skeletal system-defined user behavior
9783787MATLABSHOUXIESHIBIE
- 用matlab实现手写数字识别人工神经网络（ArtificialNeuralNetworks，简写为ANNs）也简称为神经网络（NNs）或称作连接模型（ConnectionistModel），它是一种模范动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型。-Matlab handwritten numeral recognition
handsegment
- 视频中手指定位程序，可用于人机交互中，识别手指的行为。-Video finger positioning procedure can be used for human-computer interaction, identify the finger behavior.
Gesture-Recognition
- :针对概念设计以及工程草图设计过程中，用户的草绘编样修改行为进行了初步研究，目的在于能够设计出一 套符合用户设计习惯的编裤手势.然后尝试采用基于BP神经网络的方法对其进行识别，以实现计算机对草绘设计行为 的准确理解以及草图的快速编辉修改.实验结果表明，提出的方法具有较高的识别效果，加快了概念草图的设计过程.-In o rderto a ccelerateth ep rocessof sk etche ditingin th es
VvvbbvoiceB
- 一种基于VB+TTS的语音识别，能实现简单易懂的对话与控制，程序源码码中使用了串口用来控制机器人的一些行为（毕业设计时做的） 可直接使用。 -A speech recognition based on VB+TTS straightforward dialogue and control, program source code using the serial port used to control the robot beha
pedestrianMatching
- 跨摄像头行人识别是目前摄像头网络智能监控的一个重点研究方向。通过对不同摄像头中出现的行人进行匹配，可以实现跨摄像头的行人跟踪，有效的扩大监控的视野，同时能对行人在整个监控区域内的行为有着更加清晰的把握。 由于在不同的摄像头中，光照条件不同、行人的姿势以及尺度不同、遮挡等等，使得行人的匹配极具挑战性。在本文件中，我主要研究通过行人的表观特征进行识别，例如颜色、纹理等等。用matlab GUI 编写了程序 -Pedestrian r
Bbinnarydiffei
- 使用二值化方法实现动态帧中运动目目标的识别与检测，及其异常行为的识别 -Binarization methods to achieve the recognition and detection of moving the project objectives in a dynamic fr a me, and its abnormal behavior recognition
Pattern.Recognition
- 本书介绍广泛应用的人工智能技术——模式识别及其应用的最新进展，收集了世界一流的模式识别、人工智能和生物特征识别技术领域专家编写的31章内容，涵盖模式识别与机器智能、计算机视觉与图像处理、人脸识别与取证、生物特征身份验证等多方面结合的研究。其应用跨越多个领域，从工程、科学研究和实验，到生物医学和医学诊断，再到身份认证和国土安全。此外，《本书还介绍了人类行为的计算机建模和仿真。-Insights into a pattern-based
AnimalsRecognition(JAVA)
- 动物识别系统实验 1.基于规则产生式系统结构： 基于规则的产生式系统一般由规则库（知识库）、综合数据库和推理引擎（推理机）三部分组成，规则库中它的基本组成框架如下图1所示。 知识库由谓词演算事实和有关讨论主题的规则构成，综合库又称为上下文，用来暂时存储推理过程中的结论和数据。推理机是用规则进行推理的过程和行为。知识采集系统是领域专家把相关领域的知识表示成一定的形式，并输入到知识库中。解释系统通过用户输入的条件来分析被系统执行的推理结构，
CPP(BackwardReasoning)
- 动物识别系统实验 1.基于规则产生式系统结构： 基于规则的产生式系统一般由规则库（知识库）、综合数据库和推理引擎（推理机）三部分组成，规则库中它的基本组成框架如下图1所示。 知识库由谓词演算事实和有关讨论主题的规则构成，综合库又称为上下文，用来暂时存储推理过程中的结论和数据。推理机是用规则进行推理的过程和行为。知识采集系统是领域专家把相关领域的知识表示成一定的形式，并输入到知识库中。解释系统通过用户输入的条件来分析被系统执行的推理结构，
C(Forwardreasoning)
- 动物识别系统实验 1.基于规则产生式系统结构： 基于规则的产生式系统一般由规则库（知识库）、综合数据库和推理引擎（推理机）三部分组成，规则库中它的基本组成框架如下图1所示。 知识库由谓词演算事实和有关讨论主题的规则构成，综合库又称为上下文，用来暂时存储推理过程中的结论和数据。推理机是用规则进行推理的过程和行为。知识采集系统是领域专家把相关领域的知识表示成一定的形式，并输入到知识库中。解释系统通过用户输入的条件来分析被系统执行的推理结构，
DIBDisplay
- 数字图像处理技术从广义上可看作是各种图像加工技术的总称。它包括利用计算机和其他电子设备完成的一系列工作，如图像采集、获取、编码、存储和传输，图像的合成和产生，图像的显示、绘制和 输出，图像变换、增强、恢复和重建，特征的提取和测量，目标的检测、表达和描述，序列图像的校正，图像数据库的建立、索引、查询和抽取，图像的分类、表示和识别，3D 景物的重建复原，图像模型的建立，图像知识的利用和匹配，图像和场景的解释和理解，以及基于它们的推理、判
PSOTool
- 求解非线性方程组方法有经典算法以及近年来流行的遗传算法．牛顿法及其改进形式,但是此类算法的收敛性在很大程度上依赖于初始点的选择，对于某些非线性方程组容易导致求解失败 为了克服经典算法的缺点，设计了求解非线性方程组的混合遗传算法,但依然对方程组和编码方法有很高要求。PSO是受到鸟群或者鱼群社会行为的启发而形成的一种基于种群的随机优化技术。它是一类随机全局优化技术，通过粒子间的相互作用发现复杂搜索空间中的最优区域。该算法是一种基于群体智能的
Fighting-Detection
- 行为分析中的打架识别文章，网上很难下载到-action analysis paper on fighting detection, this paper cannot be easily found from internet
dataset_616738
- 包含1593个手写数字0~9.由semeion.data经matlab处理得到semeion.mat，可直接使用。原semeion.names转化为readme.m. mat：1593*266 每行为一个样本，其中256是16*16的手写数字展开，后10列为数字识别标签，例如：若第一列为1，则数字为0，第二列为1，数字为1.。。以此类推。 另外附matlab小例子，可以画出每个数字，更好理解。图像要反转和旋转一下才符合写作习