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ARapidMethodforPassingPeopleCounting
- 一种通过单镜头摄像机来实现行人计数的方法，全英文。
行人计数的相关文献
- 这是有关行人计数中的一些英文文献，希望对大家有用~
ARapidMethodforPassingPeopleCounting
- 一种通过单镜头摄像机来实现行人计数的方法，全英文。-A single-lens camera to achieve pedestrian counting method, all in English.
JiaoTongDengKongZhi
- 交通灯控制 技术指标 （1）车辆直行时不允许车辆左拐行驶，但右拐可以同时进行，必须设有专门的左拐时间。 （2）车辆直行以及车辆左拐交替通行，直行时间绿灯每次放行60秒，车辆左拐每次放行30秒。 （3）绿灯亮表示可通行．红灯亮表示禁止通行。 （4）直行车辆每次绿灯变红灯时．黄灯先亮5秒。 （5）十字路口要有数字显示，作为等候时间提示。要求各通道的通行时间及黄灯亮的时间均
CODE
- 该程序代码用于行人检测与计数，能在复杂环境下运行。-The program code for pedestrian detection and counts, can run in a complex environment.
VisioPAMI2011
- 最新PAMI2011关于视频分析的拥挤行人检测与计数-Vision-based Analysis of Small Groups in Pedestrian CrowdsPAMI2011
HOG_OpenCV
- HOG即histogram of oriented gradient, 是用于目标检测的特征描述子，该技术将图像局部出现的方向梯度次数进行计数，该方法和边缘方向直方图、scale-invariant feature transform类似，不同的是hog的计算基于一致空间的密度矩阵来提高准确率。Navneet Dalal and Bill Triggs首先在05年的CVPR中提出HOG，用于静态图像or视频的行人检测。-HOG i.e.
PeopleDensitydll
- 视频图像的人群密度检测，多种人群密度场景下人群计数算法： 算法功能:建立图像特征和图像人数的数学关系 算法输入:训练样本图像1,2…K 算法输出:模型估计参数 ，参考图像 算法流程：1)对训练样本图像进行分块处理(算法1.1)； 2)通过算法1.2，计算训练样本各个对应分块的ALBP特征归一化，再用K-means算法(可使用opencv等算法库实现，不再描述其算法)，将图像块分成k(k<K)类，获取k(k<
OpticalFlow_Capture---Farneback
- 基于Opencv的行人视频检测的代码，可以实现计数的功能-Video-based pedestrian detection code Opencv can realize the function of counting
countPedestrain
- C++的opencv图像处理代码。读入图像并检测行人并计数-count Pedestrain
Q
- 本文以室内、外不同空间的人数统计为背景，研究基于图像的人员计数技术，对某时段内进出摄像机视野中指定区域的人数，或指定区域内在景人数进行统计。主要研究内容有以下几点： （1）人员计数方案论证：本文分析对比了不同人员计数算法，研究分析了基于像素、 基于Hough变换的人员计数算法的优缺点。 （2）基于像素统计的人员计数系统实现：①分别采用近似中值背景模型和高斯混合背景模型提取前景图像；②采用基于HSV颜色空间变换的方法对前景中的
People_Detect_2008
- 实现行人的检测 在视频或者行人的流程中进行人头熟的计数以及行人检测(pedestrian detecian we can with the movie and people have peopel number)
OPENCV_行人流量检测
- 使用C++ OpenCV库进行行人检测，并且计数人流量个数(Use C++ OpenCV library for pedestrian detection and count the number of human traffic)
counting-pedestrians-open-cv-master
- 对监控视频中的行人进行检测并统计行人数量(Counting Heads in Video)
MATLAB教室人数统计系统
- 该课题为基于MATLAB的教室人数统计，带有丰富的人机交互GUI界面。实现教室人数的计数统计，进而统计出勤率，上课认真听讲的比例。原先预设总人数，未出勤或者书本遮住脸部、趴着玩手机等必然无法采集到人脸，从而对应数量缺失，得出出勤率或听讲率。该课题采用肤色原理进行人脸定位和人脸分割。本课题中，为了界面GUI的美观，刻意将分割出的人脸单独显示在GUI对应的axes里。是个不错的设计选题。(This topic is based on MAT