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face
- 基于信息融合的面部表情分析与识别 ,面部表情分析与识别 -Based on information fusion of facial expression analysis and recognition, facial expression analysis and identification
niplr07Separatingposeandexpressioninfaceimages
- 国际最牛的国际会议论文 多姿态人脸识别的研究方面的,有表情和姿势等-International International Conference on most cattle Pose Face Recognition thesis research, and has facial expressions and posture, etc.
DWT_PCA
- 离散小波变换，然后主成分分析进行数据降维，用于模式识别，如人脸识别，掌纹，表情，指纹等识别。-Discrete wavelet transform, and then principal component analysis for data dimensionality reduction for pattern recognition, such as face recognition, palmprint, face, finge
DCT_PCA
- 离散余弦变换，然后主成分分析进行数据降维，用于模式识别，如人脸识别，掌纹，表情，指纹等识别。-Discrete cosine transform, and then principal component analysis for data dimensionality reduction for pattern recognition, such as face recognition, palmprint, face, finger
mobanpipeirenlianbiaoqshibie
- 基于弹性模板匹配的人脸表情识别程序。首先针对静态表情图像进行表情图像的灰度、尺寸归一化，然后利用Gabor小波变换提取人脸表情特征以构造表情弹性图，最后提出基于弹性模板匹配及K-近邻的分类算法实现人脸表情的识别。-Flexible template matching based on facial expression recognition procedures. First of all, the expression for th
lpp
- 基于LPP的人脸识别模块，运用matlab7.0编写，识别率达到70 以上，能够很好的识别不同姿势，光照，表情的变化-LPP-based face recognition module, using matlab7.0 writing, over 70 recognition rate can be a very good identification of the different positions, illumination,
KL-base-face-recognition
- 通过KL变换实现特征提取从而达到表情识别以及人脸识别的目的-By KL Transform feature extraction so as to achieve the purpose of face recognition and face recognition
Desktop
- 人脸识别技术是计算机模式识别领域非常活跃的研究课题，在法律、商业等领域有 着广泛的应用前景。自动人脸识别系统一般由两个模块组成：定位与检测模块，特征提 取与识别模块。本文对两个子模块进行了详细讨论，通过实验仿真了一个基于静态图像 的人脸识别系统。为提高系统的识别率，本文对定位检测模块和特征提取模块进行了深 入研究。 针对复杂多变人脸检测和定位问题，实现了一种基于对称特征的人脸定位方法。该 算法首先基于肽色特征提取
UsingBiologicallyInspiredFeaturesforFaceProcessing
- 三维人脸识别的经典文章，是三维人脸表情识别论文争相引用的经典文章-Using Biologically Inspired Features for Face Processing In this paper, we show that a new set of visual features, derived from a feed-forward model of the primate visual object rec
TowardanAffectSensitiveMultimodalHumanComputerInte
- 三维人脸识别的经典文章，是三维人脸表情识别论文争相引用的经典文章-Toward an Affect-Sensitive Multimodal Human–Computer Interaction Affective computing, affective states, automatic analysis of nonverbal communicative cues, human–computer interact
ThePainfulFacePainExpressionRecognitionUsingActive
- 三维人脸识别的经典文章，是三维人脸表情识别引用极多的经典文章-The Painful Face – Pain Expression Recognition Using Active Appearance Models Active Appearance Models, Support Vector Machines, Pain, Facial expression, Automatic facial image analysis
jiyutezhenronghedmianbubiaoqing
- ：针对传统Gabor变换在提取表情特征时，冗余较大、特征维数较高的不足，结合ASM 自动特征定位技术，提出了一种基于特征点Gabor特征和ASM 形状特征相融合的面部表情 识别方法．实验表明，两种特征的融合，可有效地利用特征点的局部纹理信息和脸部器官的整 体形状信息，达到了更好的面部表情识另4效果．-: Gabor transform traditional expression feature extraction, th
biaoqing
- 不错的“日本人脸表情库”，做人脸识别的人会用的到。-Good "Japanese facial expression database," so people will use face recognition to。
MATLAB1
- 几种常见的MATLAB仿真算法（基于WinCE平台的视频采集软件的设计、计算机辅助爆破设计软件的研究与开发、利用MATLAB的GUI功能制作电机旋转磁场演示软件、视频火焰检测算法研究及MATLAB仿真、一种基于人脸表情识别的软件自动换肤技术研究、用于疲劳检测中人眼定位算法测试的软件系统设计）-MATLAB simulation algorithm several common
shibie
- 基于奇异值分解的人脸识别方法 梁毅雄 龚卫国 潘英俊 李伟红 刘嘉敏 张红梅 提出了一种将傅里叶变换和奇异值分解相结合的人脸自动识别方法.首先对人脸图像进行傅里叶变换,得到其具有位移不变特性的振幅谱表征.其次,从所有训练图像样本的振幅谱表征中给定标准脸并对其进行奇异值分解,求出标准特征矩阵,再将人脸的振幅谱表征投影到标准特征矩阵后得到的投影系数作为该人脸的模式特征.然后,对经典的最近邻分类器算法进行了改进,并采用模式特征之间的
svm_face_recognition
- 一篇很不错的关于人脸表情识别的论文。论文提出了一种基于人脸局部特征的表情识别方法，先选取人脸重要的局部特征,对得到的局部特征进行主成分分析,然后用支持向量机( SVM)设计局部特征分类器来确定测试表情图像中局部特征,同时设计支持向量机( SVM)表情分类器,确定表情图像的所属类别。-A very good facial expression recognition on paper. This paper proposes a feat