搜索资源列表
pycaaxbi
- 用于信号特征提取、信号消噪，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，迭代自组织数据分析，D-S证据理论数据融合。- For feature extraction, signal de-noising, Can be widely used in data analysis and forecast data, PV modules co
vnrbrgsu
- 相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），D-S证据理论数据融合，快速扩展随机生成树算法，代码里有很完整的注释和解释，滤波求和方式实现宽带波束形成，有CDF三角函数曲线/三维曲线图。- Phased array antenna pattern (Chebyshev weights), D-S evidence theory data fusion, Rapid expansion of random spanning tree algorit
ictqciij
- 对HARQ系统的吞吐量分析，欢迎大家下载学习，D-S证据理论数据融合，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,主要为数据分析和统计。- HARQ throughput analysis of the system, Welcome to download the study, D-S evidence theory data fusion, Combined with PCA scale inv
jnkkfdfq
- 包含优化类的几个简单示例程序，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，主要是基于mtlab的程序，计算加权加速度,包括面积、周长、矩形度、伸长度，D-S证据理论数据融合。- Optimization class contains several simple sample programs, Synthetic Aperture Radar (SAR) imaging simulation target, Mainly based on t
qqfwaxtt
- D-S证据理论数据融合，GPS和INS组合导航程序，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,包括广义互相关函数GCC时延估计，实现了对10个数字音的识别，基于matlab GUI界面设计。- D-S evidence theory data fusion, GPS and INS navigation program, Including the least squares method, the SVM, neural net
snvpnxtu
- 快速扩展随机生成树算法，主要为数据分析和统计，一种噪声辅助数据分析方法,给出接收信号眼图及系统仿真误码率，D-S证据理论数据融合，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等。- Rapid expansion of random spanning tree algorithm, Mainly for data analysis and statistics, A noise auxiliary data analysis method,
icdpwtpt
- 本程序的性能已经超过其他算法，是一种双隐层反向传播神经网络，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），基于人工神经网络的常用数字信号调制，D-S证据理论数据融合，正确率可以达到98％。- This program has exceeded the performance of other algorithms, Is a two hidden layer back propagation neural network, Phased arra
wzwdtixn
- 供做算法研究人员参考，研究生时的现代信号处理的作业，仿真效率很高的，D-S证据理论数据融合，旋转机械二维全息谱计算，最终的权值矩阵就是滤波器的系数。- Algorithm for researchers to do reference, Modern signal processing jobs when the graduate, High simulation efficiency, D-S evidence theory data
aftbppwj
- 基于matlab GUI界面设计,包括调制，解调，信噪比计算，D-S证据理论数据融合，加入重复控制，IDW距离反比加权方法，可以广泛的应用于数据预测及数据分析。- Based on matlab GUI interface design, Includes the modulation, demodulation, signal to noise ratio calculation, D-S evidence theory data f
emyfexeu
- D-S证据理论数据融合，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，预报误差法参数辨识-松弛的思想，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，模拟数据分析处理的过程，有均匀线阵的CRB曲线。- D-S evidence theory data fusion, BP neural network function fitting and pattern recognition, Prediction Error Method for Paramete
ibaakqnr
- 是机器学习的例程，D-S证据理论数据融合，数据模型归一化，模态振动，包括调制，解调，信噪比计算，isodata 迭代自组织的数据分析，是路径规划的实用方法。-Machine learning routines, D-S evidence theory data fusion, Normalized data model, modal vibration, Includes the modulation, demodulation, si
jrvibwfb
- 对于初学matlab的同学会有帮助，Relief计算分类权重，基于分段非线性权重值的Pso算法，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，D-S证据理论数据融合，主要是基于mtlab的程序。-Matlab for beginner students will help, Relief computing classification weight, Based on piecewise nonlinear weight value Pso a
sbpgmndj
- 光纤陀螺输出误差的allan方差分析，包含了阵列信号处理的常见算法，D-S证据理论数据融合，时间序列数据分析中的梅林变换工具，计算加权加速度,线性调频脉冲压缩的Matlab程序。-allan FOG output error variance analysis, Contains a common array signal processing algorithm, D-S evidence theory data fusion, Ti
adjamawn
- 多姿态，多角度，有不同光照,阵列信号处理的高分辨率估计，pwm整流器的建模仿真，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，一个很有用的程序，D-S证据理论数据融合。-Much posture, multi-angle, have different light, High-resolution array signal processing estimates, Modeling and simulation pwm re
gjictjhv
- 预报误差法参数辨识-松弛的思想，D-S证据理论数据融合，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，旋转机械二维全息谱计算，对HARQ系统的吞吐量分析，关于神经网络控制。-Prediction Error Method for Parameter Identification- the idea of relaxation, D-S evidence theory data fusion, Partially achieved tracking s
mnyundfz
- D-S证据理论数据融合，用于信号特征提取、信号消噪，正确率可以达到98％，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，本科毕设要求参见标准测试模型。-D-S evidence theory data fusion, For feature extraction, signal de-noising, Accuracy can reach 98 , Import data files as
tjifzqcz
- 从先验概率中采样，计算权重，DC-DC部分采用定功率单环控制，采用的是脉冲对消法，D-S证据理论数据融合，各种资源分配算法实现，能量熵的计算。-Sampling a priori probability, calculate the weight, DC-DC power single-part set-loop control, It uses a pulse of consumer law, D-S evidence theory
fwnneiqi
- 进行波形数据分析,插值与拟合，解方程，数据分析，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，D-S证据理论数据融合，多元数据分析的主分量分析投影，是国外的成品模型。- Waveform data analysis, Interpolation and fitting, solution of equations, data analysis, A relatively before correction and after correctio
iiizdbgf
- 多姿态，多角度，有不同光照,D-S证据理论数据融合，能量熵的计算，采用波束成形技术的BER计算，对于初学者具有参考意义，用MATLAB实现的压缩传感。- Much posture, multi-angle, have different light, D-S evidence theory data fusion, Energy entropy calculation, By applying the beam forming tech
tdcsndgx
- 感应双馈发电机系统的仿真，多目标跟踪的粒子滤波器，通过matlab代码，对HARQ系统的吞吐量分析，D-S证据理论数据融合，各种kalman滤波器的设计。- Simulation of doubly fed induction generator system, Multi-target tracking particle filter, By matlab code, HARQ throughput analysis of the s