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基于mfcc和加权矢量量化的说话人识别系统
- 关于MFCC的算法
PCA算法的人脸识别
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htk 手势识别
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音乐识别
- 一个很好的c语言定点化音乐识别算法，用于语音识别，语音增强等领域
指纹识别
- 完整的c++指纹识别算法
模式识别
- 根据描绘子算法，选取能够表征和保持两个图之间基本差异的最少的描绘子的数量，并对其每一个特征矢量的分量中加入均值为0标准差为每个矢量中最大分量值的1/10的高斯噪声，创建两个模式类；对两类各生成100个样本作为训练集，另外在各生成100个样本作为测试集。
捕食者物体跟踪算法
- 它能做很多神情的事情。在这个视频中，他演示了通过摄像机拍摄他的手指、把他的手指选做目标。系统于是就能精确的跟踪他的手指的动作。更令人惊奇的是，这个系统能够通过分析物体的运动来完善跟踪算法。你能在很短的时间里教会它跟踪你的手指、面孔或在高速公路上狂颠的轿车。有了这套系统，我们几乎真的可以实现”Minority Report“那样的人机界面。就像微软Xbox的Kinect那样，而这个效果更
几种语音识别算法的比较
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脱机手写阿拉伯数字识别程序代码
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固定阀值车牌定位
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pca人脸提取算法
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编码识别代码通过图像识别技术
- 用摄像头采集类似于电话充值卡的图象，对其的卡号，密码区域进行识别，只识别数字。（0-9）但原理相同，你只需改一下字库即可使用。 我先说下步骤： 1. 字符和字符之间都有间隔，首先要根据间隔确定每个字符的区域(Rect). 2. 然后一个一个象素地和标准字符比较。也就是比较 26 * 2 = 52 次，误差最小的，就认为是该字符。 （注：这种算法比较简单，易于理解，缺点就是效率不高，我用摄像头采集图象识别数字成功率为 98%以上。我曾请教
手写识别新
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图像模式识别—VC++技术实现
- 模式识别在日常生活中随处可见，和我们生活息息相关，相关的算法和程序代码的实现在本书籍中进行了非常详细的介绍，希望对大家有所帮助
BPLetterRecognation
- 很不错的基于神经网络BP算法的字母识别VC程序-very good based on neural network algorithm alphanumeric identification procedures VC
DNAClassification
- DNA分类，包含三中模式识别经典算法的实现：K紧邻，BP神经网络，概率神经网络。-DNA classification, which includes three classic pattern recognition algorithm to achieve : K borders, BP neural networks, probabilistic neural network.
语音识别算法
- 语音辨识原理！讲解的还行！-speech recognition theory . The explanation is good.
指纹图象
- 指纹图像，可用于指纹识别试验-fingerprint images can be used to fingerprint identification test
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- 模式识别分类 内有聚类算法.分段线性算法-Categorization of pattern recongnization includes clustering algorithm and segmentation linear algorithm.
脱机字符识别
- 脱机字符识别:手写数字识别之Fisher线性判别,手写数字识别之模板匹配法,数字识别之神经网络法,细化算法-Offline Character Recognition : handwritten figures identifiable Fisher Linear Discriminant, handwritten figures identifiable template matching method, digital identi