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kalman跟踪滤波
- 目标跟踪问题的应用背景是雷达数据处理，即雷达在搜索到目标并记录目标的位置数据, 对测量到的目标位置数据（称为点迹）进行处理，自动形成航迹，并对目标在下一时刻的位置进行预测。 ben文简要讨论了用kalman滤波方法对单个目标航迹进行预测，并借助于Matlab仿真工具，对实验的效果进行评估。 trajectory.m产生理论的航迹，并绘出 kalman_filter.m 利用kalman滤波算法，对目标的航迹进行估计
TrackandID用质心跟踪
- 该程序利用OPENCV来获取视频帧,并通过帧差来检测运动车辆和跟踪.
用高斯和离子滤波来跟踪视频图像中的移动对象
- 用高斯和离子滤波来跟踪视频图像中的移动对象，和模式识别有关-And ions with Gaussian filtering to track video images of
卡尔曼滤波跟踪匀加速目标
- 卡尔曼滤波用于匀加速目标跟踪的仿真程序
运动目标检测
- 视频演示算法包括： 1. 静态背景下的背景预测法目标检测 2. 静态背景下帧间差分法目标检测 3. Mean Shift目标跟踪方法 4. 重心多目标跟踪方法 该框架支持的视频只限于RGB非压缩Windows AVI格式，可以通过“文件”菜单下打开视频来打开视频文件。随书所带的视频在测试图的“第九章”文件夹内。
本程序是在Camshift原始的跟踪算法的基础上进行了改进,实现了对多目标的跟踪的自动初始化
- 本程序是在Camshift原始的跟踪算法的基础上进行了改进,实现了对多目标的跟踪的自动初始化
基于Gabor小波的目标跟踪方法研究
- 基于Gabor小波的目标跟踪方法研究
vc++写的klt跟踪算法,实现目标的实时跟踪-vc++
- vc++写的klt跟踪算法,实现目标的实时跟踪-vc++
klt算法，可以实现角点检测与跟踪
- klt算法，可以实现角点检测与跟踪klt算法，可以实现角点检测与跟踪klt算法，可以实现角点检klt算法，可以实现角点检测与跟踪测与跟踪
卡尔曼滤波在目标跟踪的应用
- 卡尔曼滤波算法在匀速运动的跟踪
第二代中继卫星捕获跟踪系统的星间链路仿真分析和验证
- 跟踪与数据中继卫星系统 TDRSS(Tracking and Data Relay Satellite System)是为中、低轨道的航天器与航天器之间、航天器与地面站之间提供 数据中继、连续跟踪与轨道测控服务的系统。中继卫星系统的链路分为前向 链路与返回链路。前向链路指地面站经数据中继卫星转发信号，向用户航天 器(包括成像侦察卫星、航天飞机与载人飞船等)发送跟踪、遥测与控制指 令。返回链路指用户航天器经数据中继卫星转发信号，向地面站回
ukf目标跟踪
- 利用ukf滤波器实现目标的跟踪，适合初学者
LK_Template_Tracking
- 基于仿射运动模型的Lucas-Kanade光流跟踪方法，matlab与C混合编程
基于粒子滤波的小波特征跟踪方法研究.rar
- 基于粒子滤波的小波特征跟踪方法，与传统的“峰值”跟踪方法不同，粒子滤波具有“多峰”的跟踪形式，具有较强的抗局部遮挡能力
运动跟踪
- 对运动的物体跟踪，使用vc和opencv语言
捕食者物体跟踪算法
- 它能做很多神情的事情。在这个视频中，他演示了通过摄像机拍摄他的手指、把他的手指选做目标。系统于是就能精确的跟踪他的手指的动作。更令人惊奇的是，这个系统能够通过分析物体的运动来完善跟踪算法。你能在很短的时间里教会它跟踪你的手指、面孔或在高速公路上狂颠的轿车。有了这套系统，我们几乎真的可以实现”Minority Report“那样的人机界面。就像微软Xbox的Kinect那样，而这个效果更
基于CV模型的目标跟踪
- 基于CV模型，进行卡尔曼滤波的目标跟踪
基于转弯模型的目标跟踪
- 基于转弯模型，用卡尔曼滤波进行目标跟踪
camshift跟踪
- 基于camshift的目标跟踪 可以很好的坚决偏转以及遮挡问题