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wordpress_en
- WordPress是一个注重美学、易用性和网络标准的个人信息发布平台。WordPress 虽为免费的开源软件，但其价值是无法用金钱来衡量。使用WordPress可以搭建功能强大的网络信息发布平台，但更多的是应用于个性化的博客。针对博客的应用，WordPress能让您省却对后台技术的担心，集中精力做好网站的内容。 WordPress 3.5 正式版发布了，该版本包含全新的默认主题 Twenty Twelve ，该主题具有非常简洁
wordpress_zw
- WordPress 3.4 简体中文版现已发布。为了向伟大的吉它手 Grant Green 表示敬意，我们给这个版本命名为“Green”。他凡事追求简洁的精神陪伴着我们完成 3.4 版本的开发。 本版本包含对主题自定义功能的优化：自定义顶部、Twitter 内容嵌入，以及图像“说明”栏目。 WordPress是一个注重美学、易用性和网络标准的个人信息发布平台。WordPress 虽为免费的开源软件，但其价值是无法用金钱来衡
multiply
- 本文利用全加器、半加器，利用进位保留的思想，在前向割集中加入四级流水实现了乘法器的设计，提高乘法器的运算速度，并且介绍了乘法器的VHDL的程序编写过程以及代码，并给出了仿真波形-In this paper, the use of the full adder, half adder using carry-save ideological forward cutset added four water to achieve a mult
Neural-Network
- 应用神经网络与神经网络相关的几个问题,这包裹集中经典分类器,和图像分割,特别是彩色图像分割和过滤-Application of neural networks is associated with several issues related to the neural network, which wrapped centralized classical classifier, and image segmentation, esp
pattern-recognition
- 基于特征向量的人脸识别，有训练集和样本集，通过Adaboost强分类器算法实现，结果精确度达到95 以上，给定一个example,就可以在样本集中识别出对应的人脸。-Face recognition based on feature vectors have the training set and sample set by Adaboost strong classifier algorithm, the results of mo
CJQKHDWince
- 用C#编写的集中采集器客户端程序。在嵌入式wince下运行。-C# prepared by the centralized collector client program. Running under embedded wince.
Bpes
- Bpes是基于特征提取和特征选择的算法，多用于已分类的数据集中的边界数据的检测，对于边界数据中的未分类数据及模糊数据具有很好的检测效果。可适用于分类器的构建。-Bpes is based on the feature extraction and feature selection algorithms, used to have more classification, the data of the boundary of the
perceptron
- 自己编写的用感知器算法分类UCI数据集中的iris数据集-UCI classification by perception algorithm dataset iris data set
RandomForest
- 随机森林是由多棵树组成的分类或回归方法。主要思想来源于Bagging算法，Bagging技术思想主要是给定一弱分类器及训练集，让该学习算法训练多轮，每轮的训练集由原始训练集中有放回的随机抽取，大小一般跟原始训练集相当，这样依次训练多个弱分类器，最终的分类由这些弱分类器组合，对于分类问题一般采用多数投票法，对于回归问题一般采用简单平均法。随机森林在bagging的基础上，每个弱分类器都是决策树，决策树的生成过程中中，在属性的选择上增加了依
Water-meter-concentrator-software
- 水表集中抄表器单片机实现，能用 Modbus DL645规约对I/O进行控制并可读写数据记录。-Water meter concentrator software
WaterMeterReadingSvc
- 采用先进的B/S结构，它通过RS-485总线抄收采集器的用水量数据，并通过GPRS网络与后台抄表管理装置进行通信，可根据后台抄表管理装置的指令要求查询任意一个水表的相关数据，此外还可以定时将采集器的数据传送至后台抄表管理系统。最终实现自动、集中、定时、准确地抄录各用户的用水量，方便快捷地核算用户的费用(Through the RS-485 bus to the water collector collecting data, and t
HTML5和CSS3实例教程
- 本书共分3 部分，集中讨论了HTML5 和CSS3 规范及其技术的使用方法。首先是规范概述，介绍 了新的结构化标签、表单域及其功能（包括自动聚焦功能和占位文本）和CSS3 的新选择器。接下来是 HTML 对视频和音频的支持，讲述了画布上的图形绘制及CSS 阴影、渐变和变换的使用方法。最后介绍 使用HTML5 的客户端特性（包括Web Storage、Web SQL Databases 以及离线支持）建立客户端应用，使 用HTML
HW7-1
- 自编码器显示minst数据集中重构误差最大的十幅图片(Self-encoder shows ten images with the largest reconstruction error in the minst data set)
dma_rtl
- 该代码实现了一个基于Wishbone总线协议的DMA控制器，由于SOC可集成的模块越来越多，本文设计的DMAC包含了31个可编程的DMA通道，能够处理多个DMA传输请求。由于数据在Wishbone总线上传输，在总线接口方面，本文设计的DMAC提供了两个既可以作为主机接口又可以作为从机接口的Wishbone接口。当有多个外设同时发出DMA请求时，本文设计的DMAC采用循环优先级和动态优先级相结合的方式，实现了通道仲裁器二级仲裁的功能。为了