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ScoreSys
- 一、实验目的 运用面向对象程序设计思想，使用Java集合框架，实现对学生成绩的管理。 二、实验项目内容 1、设计学生类接口； 2、使用集合框架，实现学生成绩的插入、通过名字查询、显示各科成绩排名列表、显示各科成绩通过学生学号的排名列表。 3、将内存中的集合框架对象进行持久化，下一次运行系统时可直接调用。 -First, the purpose of the experiment the use of object
FormBeanUtils
- 前台表单数据封装工具类，作用类似于Struts2的前台数据自动封装为实体对象，同时支持自动封装集合对象！-Front desk form data wrapper class
high-scale-lib-v1.1.2
- 该项目包含一组并发和高可伸缩性的工具类，可用于直接替换 java.util.* 或者是 java.util.concurrent.* 集合包，在多 CPU 环境下提供更好的性能。-The project contains a set of concurrency and high scalability of tools can be used to directly replace java.util.* Or java.util.c
CoreJava
- java核心编程教程,包括类，集合，数据传输，枚举，存放文件。-Java Core coding resources
java_bean_file_persist_tool
- 本人开发的java下的 bean/model 对象集合到文件方式的存取方法工具类，ModelPersistUtils.java为主类， 另外被ModelPersistUtils引用的类，一并提供，经过成熟商业应用软件检验的源代码，具有很好的价值，值得信赖。-Bean/model I developed java object collection under way to file access method tools, Mode
Ch11Ex01
- 《C#入门经典》（第五版）第十一章集合、比较和转换各节部分源码，其中包含类库和客户端程序，各章节可根据需要解注测试 -"C# introduction to the classic" (Fifth Edition) Chapter eleventh collection, comparison and conversion in each part of the source code, which contains the lib
kmeans
- k-means 算法用java实现对二维点集合的分类 输入相应的类别数 选择聚类中心-k-means algorithm to classify the input using java-dimensional set of points corresponding to the number of categories to select the cluster centers
improvedHough
- 首先检测图像中相邻的像素点并进行聚类, 形成一些相连的像素点的集合, 然后将聚类 后的像素点进行感知编组, 细分成比原聚类线段更接近直线的线段, 最后对每段近似直线用随机 Hough变换进行检测-First detection in adjacent pixels of the image and clustering, form some connected set of pixels, then clustering Pix
dbscan
- DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)是一个比较有代表性的基于密度的聚类算法。与划分和层次聚类方法不同，它将簇定义为密度相连的点的最大集合，能够把具有足够高密度的区域划分为簇，并可在噪声的空间数据库中发现任意形状的聚类。 -DBSCAN (Density-Based Spatial Clustering of Applications w
set
- 程序运用字符重定义,把集合的交、减、并运算实现。程序是标准的C++格式，运用类实现。-Program uses character redefinition, the pay of the collection, reduction, and operational implementation. Program is the standard C++ format, the use of class implementation.
Calendar-system
- 这是一个用C++编写的日历系统源代码，可以实现日历的各种显示日期功能，代码完整，界面友好，集合了C++中的类以及各种基本操作。-This is a variety of C++ source code written in the calendar system, the calendar can display the date function, code integrity, friendly interface, a colle
PeopleDensitydll
- 视频图像的人群密度检测，多种人群密度场景下人群计数算法： 算法功能:建立图像特征和图像人数的数学关系 算法输入:训练样本图像1,2…K 算法输出:模型估计参数 ，参考图像 算法流程：1)对训练样本图像进行分块处理(算法1.1)； 2)通过算法1.2，计算训练样本各个对应分块的ALBP特征归一化，再用K-means算法(可使用opencv等算法库实现，不再描述其算法)，将图像块分成k(k<K)类，获取k(k<
DBSCAN
- DBSCAN是一个比较有代表性的基于密度的聚类算法。与划分和层次聚类方法不同，它将簇定义为密度相连的点的最大集合，能够把具有足够高密度的区域划分为簇，并可在噪声的空间数据库中发现任意形状的聚类-DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)
density-based-clustering
- 基于密度的聚类算法是一个比较有代表性的基于密度的聚类算法。与划分和层次聚类方法不同，它将簇定义为密度相连的点的最大集合，能够把具有足够高密度的区域划分为簇，并可在噪声的空间数据库中发现任意形状的聚类-density based clustering
DBC-for-big-data
- 基于密度的聚类算法是一个比较有代表性的基于密度的聚类算法。与划分和层次聚类方法不同，它将簇定义为密度相连的点的最大集合，能够把具有足够高密度的区域划分为簇，并可在噪声的空间数据库中发现任意形状的聚类-density based clustering is a basic clustering algorithm in big data.
dbscan
- 数据挖掘算法 dbscan 基于密度的聚类算法 它将簇定义为密度相连的点的最大集合，能够把具有足够高密度的区域划分为簇，并可在噪声的空间数据库中发现任意形状的聚类-Data mining algorithms dbscan density-based clustering algorithm will cluster is defined as the density of points connected to the largest
JSONLibDemo
- java操作JSON的代码示例，使用JSONlib jar包，可以将Map、List等集合以及自定义类转为JSON格式-java json map list
helixtoolkit
- Helix3DToolkit是一为WPF中3D开发提供了控件集合和帮助类。包含了WinRt和Metro控件，源码中包含了丰富的demo例子-Helix3DToolkit in a WPF 3D development and help provide a set of classes for controls. Contains WinRt and Metro controls, source code contains a wealt
ColorTrain
- 从图像数据集中随机采样得到rgb集合，并使用k-means聚类训练RGB颜色码本，作为颜色特征-Get the RGB color features from the image dataset, and use k-means algorithm to get the RGB cluster centers which we could use to be color codebook
tools
- 强大的工具类,包含了c#常用的各种工具类的集合-Powerful Tools