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numericalcalculation
- 常用数值计算方法(包括最小二乘、龙格—库塔算法、列主元高斯消去法等有效的、常用的数值计算方法)-commonly used numerical methods (including least-squares, the Runge - Kutta algorithm, main-yuan Gaussian Elimination so effective, commonly used numerical method)
Part_2_C_programmes
- 程序总结2 改进欧拉法|高斯消去法|简单迭代法|列主元元素消元|龙贝格算法|龙格库塔方法|牛顿插值多项式-procedures to improve Euler France | Gaussian Elimination | simple iteration | out the main elements Consumers billion yuan | Romberg Algorithm | Runge Kutta method |
Main_Gauss
- 本程序实现了列主元高斯消去法，程序层次清晰，界面详细-this program out of the main yuan Gaussian elimination method, procedure levels clear and detailed interface
lzgsxyf
- 数值分析中的求解算法 列主元高斯消去法。已经过编译测试-numerical analysis of the algorithm shown in the main yuan Gaussian elimination method. Has been compiled test
qiujuzhendezhi
- 1.功能 用全选主元高斯消去法计算矩阵A的秩(C语言) 2.函数参数说明 double a[m][n] : 存放mxn阶矩阵A的元素，返回时将被破坏 int m : 矩阵A的行数 int n : 矩阵A的列数 int rank() : 函数返回A的秩 3.文件说明 rank.c为函数程序 rank0.c为主函数程序
gsandly
- 高斯消去和列主元消元法．２０个字-Gaussian elimination and main-element elimination method. 20 characters. . . Ah ah ah ah ah ah ah ah ah ah ah ah ah ah
xianxingfangchengzujiefa
- 线性方程组数值解法 包括高斯赛德尔迭代法 矩阵直接三角分解法 列主元高斯消去法 雅可比迭代法-linear equations numerical solution including high resistivity iteration triangular matrix decomposition directly out PCA Gaussian elimination Jacobi iterative method
Gauss
- 列主元高斯消去法 是我学习计算方法A时编写的 完成了列主元高斯消去法实现方程组求解。-out PCA Gaussian elimination is my calculation A study prepared at the completion of the main-element Gauss elimination method to achieve equation Solving Group.
xiaoyuan
- 列选主元高斯消去法求解线性方程组,列选主元高斯消去法求解线性方程组
GUASE
- 数值分析列主元高斯消去法-out numerical analysis of the main yuan Gaussian Elimination
Gauss
- 解n阶线形方程组Ax=b的列主元高斯消去法的通用程序如下(下列程序都是在 matlab平台下编写的)
chase
- 追敢法，主要是n阶线形方程组Ax=b的列主元高斯消去法的一个特殊情况，为上三角矩阵，通用程序如附件所示
CALCU.ZIP
- 数值分析中的常用方法,包括解方程,列主元高斯消去法解方程组,最小二乘拟合,插值,数值积分等,通过调试,全部可用.
gsandly
- 高斯消去和列主元消元法．２０个字-Gaussian elimination and main-element elimination method. 20 characters. . . Ah ah ah ah ah ah ah ah ah ah ah ah ah ah
shuzhifenxi
- 数值分析实验报告!包含多个实验！ 实验一 非线性方程求根 实验二 线性代数方程组的解法 --------列主元Gauss消元法 实验三 线性代数方程组的解法 ——Gauss-Seidel迭代法等-Numerical Analysis of the experimental report! Contains more than one experiment! Experiment 1 Experiment 2 ro
A_LU
- bool lu(double *a, int *pivot, int n)；矩阵的LU分解。 假设数组an*n在内存中按行优先次序存放，此函数使用高斯列选主元消去法，将其就地进行LU分解。pivot为输出函数.pivot[0,n)中存放主元的位置排列. 函数成功时返回false，否则返回true. bool guass(double const *lu, int const *p, double *b, int
shuzhifenxi
- 数值分析课程中代码的C++实现，主要有Gauss，高斯赛德尔消去法，jacobi行列式，朗格朗日插值、列主元高斯消去等。-Numerical analysis course code C++ implementation, mainly the Gauss the the high Sisaideer elimination, jacobi determinant Lang Gelang interpolation out PCA Ga
solution-of-linear-equations
- 有7种解线性方程组的算法，高斯算法，高斯列主元，高斯完全主元，LU分解法，LU列主元分解法，追赶法，高斯约旦消去法-There are seven kinds algorithm of solution of linear equations, Gaussian algorithm, out PCA Gaussian, Gaussian completely principal component, LU decomposition,
solve_equations
- 几个使用的解线性方程组的程序，包括高斯消去法，高斯列主元法，高斯——赛德尔消去法。简明实用。-Gauss elimaination, Gauss_seidel ellimination
inear-equations
- 利用高斯列选主元消去法，借助于C++语言求解线性方程组的解，具有代码易于实现，易于阅读，可移植性高等特点-Column pivoting Gaussian elimination, by means C++ language for solving linear equations, with the code is easy to implement, easy to read, and high portability