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  2. 执行流程: 1. 用户输入参数:K的选择,训练数据,测试数据的路径; 2. 读取训练数据集和测试数据集文件,用ArffFileReader类读取并组织起InstanceSet数据结构; 3. 利用上面的相似度量标准,对每一个测试集中的Instance,计算与其最相似的K个训练集中的Instance,通过投票进行分类,将分类结果存储经Instance的成员变量targetGuess中; 4. 对分类结果进行度量,包括分类正确率,各种类别实例的Precision,Recall;Con
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

    • 发布日期:2025-07-08
    • 文件大小:130048

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