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  1. YE

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  2. 在原始的fcm算法基础上,对算法中的聚类数c和加权指数m给出优选方法,进而而出了fcm参数优选自适应算法,通过人造数据与具有实际背景的数据验证可以看出该算法是有效的,该算法不但可以自适应的给出最佳的聚类数,而且可以验证聚类的有效性,达到最佳聚类的目的。-In the original fcm algorithm based on the number of clusters on the algorithm and the weighted index m given c preferred m
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

    • 发布日期:2025-07-17
    • 文件大小:267264

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