流形学习是近年来机器学习及模式识别等领域的一个研究热点，其主要目标是去发现高维观察数据空间的低维光滑流形。自从2000年Roweis和Saul提出LLE算法、Tenenbaum等人提出Isomap算法，特别是Donoho等人发现Isomap算法能够准确发现人脸图像流形潜在的参数空间、张长水等人将LLE算法用于人脸识别并取得了较好的识别效果之后，基于流形学习的人脸识别研究引起了人们的广泛关注。-Manifold learning in recent years the field of machi