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  1. ant

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  2. 蚁群算法(ant colony algorithm,简称ACA)是20世纪90年代由意大利学者M.Dorigo等人首先提出来的一种新型的模拟进化算法.它的出现为解决NP一难问题提供了一条新的途径.用蚁群算法求解旅行商问题(TSP)、分配问题(QAP)、调度问题(JSP)等,取得了一系列较好的实验结果.虽然对蚁群算法研究的时间不长,但是初步研究已显示出蚁群算法在求解复杂优化问题(特别是离散优化问题)方面具有一定的优势,表明它是一种很有发展前景的方法.蚁群算法的主要特点是:正反馈、分布式计算.正反馈
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

    • 发布日期:2025-06-23
    • 文件大小:2048

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