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  1. Multi-Agent-Particle-Swarm-Algorithm

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  2. 结合多智能体的学习、协调策略及粒子群算法,提出了一种基于多智能体粒子群优化的配电网络重构方法。该方法采用粒子群算法的拓扑结构来构建多智能体的体系结构,在多智能体系统中,每一个粒子作为一个智能体,通过与邻域的智能体竞争、合作。能够更快、更精确地收敛到全局最优解。粒子的更新规则减少了算法不可行解的产生,提高了算法效率。实验结果表明,该方法具有很高的搜索效率和寻优性能。-Combining the study of multi-agent technology,coordinating strateg
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

    • 发布日期:2025-06-20
    • 文件大小:515072

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