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  1. Dynamic-Search-Algorithm

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  2. 提出一种基于改进粒子群动态搜索算法的网络重构方法,算法把初始粒子群按照适应度的大小分为两个互不交叉,且具有不同分工的子群,并进行动态搜索。通过引入了交叉和禁忌思想,减少了解陷入局部最优的可能性.与遗传、禁忌搜索算法重构的结果进行比较,表明本文算法具有更高的搜索效率,更容易找到全局最优解.-:An improved method based on improved particle swarm optimization dynamic search algodthm networkrcconfig
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

    • 发布日期:2025-07-15
    • 文件大小:419840

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