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  2. 若信号间的能量和频率比例过大,经验模式分解不能分解出正确的单一模式分量。针对这 种状况提出一种经验模式分解与独立分量相结合的信号分析方法。该方法能分离出 IMF 分量的固有特性, 消除EMD分解过后各IMF之间信息混淆问题,恢复各个单分量所丢失的信息特性,改善了经验模式分解能力不足所带来局限性,保障经验模式分解的有效性。-If the signal energy and frequency ratio is too large, the empirical mode decomposit
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

    • 发布日期:2025-06-23
    • 文件大小:185344

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