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  1. symbol_resnet

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  2. RACNN注意力机制,细腻度图片分类。 RA-CNN由上到下用了3个尺度并且越来越精细,尺度间构成循环,即上层的输出作为当层的输入。RA-CNN主要包含两部分:每一个尺度上的卷积网络和相邻尺度间的注意力提取网络(APN, Attention Proposal Network)。在每一个尺度中,使用了堆叠的卷积层等,最后接上全连接层于softmax层,输出每一个类别的概率;这个是很好理解的,代码采用的网络结构是VGG的网络结构。(RACNN attention mechanism)
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

    • 发布日期:2025-07-05
    • 文件大小:2048

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