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SignCorrectionInSVDandPCA
- 虽然奇异值分解（SVD）和特征值分解（EVD的）是行之有效的，可以通过先进的设施设备先进的算法，它不是通常所说，有一个内在的迹象，可以显着影响的不确定性的结论计算及诠释来自其结果。我们提供一个解决方案，标志模糊的问题确定了从奇异向量的内积和个人数据载体签署奇异向量的迹象。该数据可能有不同的载体，但它有它自身的定位和实际意义的选择方向，其中多数的向量点。这可以通过评估发现了内心的签署标志产品的总和。-Although the Singul
tuxiangyasuo
- 一系列展示图像压缩技术的源代码。包括有：使用块截断编码的图像压缩(Block Truncation)、基于高斯金字塔变换的图像压缩(Gaussian Pyramids)、基于离散余弦变换对图像压缩(Discrete Cosine Transform)、基于奇异值分解(SVD)的图像压缩(Singular Value Decomposition)。给出的代码还可以用于2D图像噪声消除。-Image Compression A
ResearchonILaeMatchinandTaretTrackinThrouhSinularV
- 在目标跟踪过程中，由于存在目标姿态变化和背景干扰，在跟踪过程中必须要对模板进行必要的修正，应该在获取目标本文探讨了奇异值分解及其在图像匹配和目标跟踪中的应用，定义了一种近似奇异值向量模板后有一个可靠的模板更新策略.并提出了一种基于图像奇异值特征向量数据特点的跟踪策略并作了大量试验，试验结果表明所提出的图像匹配方法和目标跟踪策略的有效性.-A method for measuring the depth of an object was
svd.c
- SVD算法可用来求解大多数的线性最小二乘法问题.对矩阵进行奇异值分解。-SVD algorithm is used to solve most of the linear least squares problem. Of the matrix singular value decomposition.
SUV_DoNoise
- 利用奇异值分解（SUV）对图像信号分行降噪！-Singular value decomposition (SUV) of the image signal branch noise!
shuzhijisuan2
- matlab中关于矩阵的分解，行列式，逆。矩阵的特征值，矩阵函数，奇异值分解，最小二乘法，函数的导数以及偏倒数，梯度，切平面以及积分与卷积等的原理，以及具体程序编写的例子-matlab on Matrices, determinant, inverse. Eigenvalues, matrix functions, singular value decomposition, least squares, and the partial
pca
- 运用奇异值分解定理的PCA方法在ORL人脸库上进行人脸识别，分类器为最近邻分类器,-The use of singular value decomposition theorem of PCA method in ORL face database for face recognition, nearest neighbor classifier for the classifier,
svdasu
- 其后分析中常用的奇异值分解（SVD）方法的fortran程序。-Commonly used in the subsequent analysis of the singular value decomposition (SVD) method fortran program.
convolve2
- CONVOLVE2可以用于任何CONV2使用，采取同样的参数并返回一个小的公差范围内同样结果。加速计算是通过使用面膜中的奇异值分解，表示为外产品总结一下。这些都可以有效地计算与行和列向量的卷积。 CONV2是用来从事这项运动。 可分面具是一个特殊情况，并受CONVOLVE2处理多达FILTER2一样。许多不属于其他口罩可分低等级（如Gabor函数口罩），并更有效地处理CONVOLVE2。 该功能也将计算出降秩逼近
Singular-Value-Decomposition-(SVD)
- 奇异值分解，线性代数中一种重要的矩阵分解，是矩阵分析中正规矩阵酉对角化的推广。在信号处理、统计学等领域有重要应用。 -Singular Value Decomposition (SVD)
1MUAV
- 实矩阵的奇异值分解。使用c语言编写完成。-Real matrix singular value decomposition. Done using the c language.
Perrone
- 图像恢复 奇异值分解及截断奇异值分解的相关方法 外文文献-Image restoration and the truncated singular value decomposition singular value decomposition method of foreign language literature related to
farSVDDOA1
- 实现了信号相位匹配原理奇异值分解的远场目标DOA估计，该算法指向性尖锐分辨率高-The arithmetic solved the estimate of far-filed signal s direction of arrival,based on the principle of signal macthed phase SVD.
SVD
- 奇异值分解-Singular Value Decomposition .....................
zuijinlinfenlei
- 我们使用MATLAB软件实现了人脸识别并统计其识别率。本实验采用PCA（主成分分析）方法，利用K-L变换和奇异值分解原理实现。并分别采用最近邻法分类器得出它们的成功率。-We use face recognition software and the MATLAB Statistics recognition rate. The present study, PCA (principal component analysis) meth
Image-compression-algorithm
- 一系列展示图像压缩技术的源代码。包括有：使用块截断编码的图像压缩(Block Truncation)、基于高斯金字塔变换的图像压缩(Gaussian Pyramids)、基于离散余弦变换对图像压缩(Discrete Cosine Transform)、基于奇异值分解(SVD)的图像压缩(Singular Value Decomposition)。给出的代码还可以用于2D图像噪声消除。-Series show the source cod
imcompress
- 基于奇异值分解（SVD）的图像压缩算法matlab实现-Based on singular value decomposition (SVD) to achieve image compression algorithm matlab
SVD
- 奇异值分解的C语言程序，可以直接运行，高效简单易于理解-Singular value decomposition of the C language program can be run directly, simple and easy to understand effective
svd
- 奇异值分解（SVD）的MATLAB仿真性能分析-Singular value decomposition (SVD) of the MATLAB simulation performance analysis
svdmode
- 相空间重构及奇异值分解代码，可用于消噪处理，希望有所帮助-Phase space reconstruction and singular value decomposition code, can be used to eliminate noise processing, Hope that helps