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SVD
- ％ 奇异值分解 (sigular value decomposition,SVD) 是另一种正交矩阵分解法；SVD是最可靠的分解法， ％ 但是它比QR 分解法要花上近十倍的计算时间。[U,S,V]=svd(A)，其中U和V代表二个相互正交矩阵， ％ 而S代表一对角矩阵。 和QR分解法相同者， 原矩阵A不必为正方矩阵。 ％ 使用SVD分解法的用途是解最小平方误差法和数据压缩。用svd分解法解线性方程组，在Quke2中就用这个
SVD
- 用于构造任意矩阵的奇异值分解算法，VC版-Used to construct the arbitrary matrix singular value decomposition algorithm, VC version
mathcompute
- 使用C#编辑的一些矩阵运算的源程序，包括矩阵奇异值分解，还有一些示例。-The use of C# Edit some of the source matrix operations, including the matrix singular value decomposition, there are some examples.
image_compress
- 本程序利用奇异值分解对3通道彩色图像进行压缩分解，具体步骤如下： 压缩过程： 1. 选取子图像大小K值，把图像分解成M×M个子图像，IMG(s),s=1,2,…, M2，其中M=N/K，原始图像IMG大小为N×N。 2. 计算这M2个子图像的平均值average，对每幅子图像减去均值图像得到新图像。 3. 计算相关矩阵R，其元素定义为 。 4. 计算R的特征值与特征向量，计算每幅子图像与最大特征向量的内积，便得到编码
SVD
- 根据奇异值分解的基本原理及其特点，给出了运羽奇异值分解进行图像压缩的方法．通过简单的例子说明了该方法进行图像压缩的基本过程，给出了压缩流程．并通过MATLAB编程对实际图像进行处理，表明了该方法的有效性．-Singular value decomposition in accordance with the basic principles and characteristics are given plume transported
vector
- 矩阵运算，数值算法，vc++，奇异值分解，svd-Matrix computation, numerical algorithm, vc++, Singular value decomposition, svd
svd
- 一个基于奇异值分解的数字水印源代码，其中可以实现混沌之乱和奇异之分解的数字水印嵌入 -A singular value decomposition-based Digital Watermarking source code, which can be achieved Chaos chaos and singular decomposition of the digital watermark embedded
CUDA_SVD
- 在nvidia G80以上GPU上进行奇异值分解的程序。-GPU in the nvidia G80 and above on the singular value decomposition procedure.
jacobi
- 雅克比过关法算法求矩阵的奇异值分解，是雅克比算法的优化，提高计算速度-Clearance method Jacobian matrix algorithm for the singular value decomposition is Jacobian optimization algorithm to improve the computing speed
SVD
- 自己编写的奇异值分解程序，希望与大家交流一下-I have written the singular value decomposition process, I hope to share with you what
ImageCompress(QRfenjie)
- 利用奇异值分解压缩图像，内有详细的实验报告（包括编程思路、结果分析以及实验图像）-The use of singular value decomposition image compression, which has a detailed experimental report (including programming ideas, the results of analysis and experimental images)
svd_algorithm
- 详细介绍了奇异值分解中非奇异矩阵的性质结构，对研究奇异值分解的人可能有用-Detailed information on singular value decomposition of the nature of Sino-African singular matrix structure, singular value decomposition of the study may be useful
Image-Compression
- 一系列展示图像压缩技术的源代码。包括有：使用块截断编码的图像压缩(Block Truncation)、基于高斯金字塔变换的图像压缩(Gaussian Pyramids)、基于离散余弦变换对图像压缩(Discrete Cosine Transform)、基于奇异值分解(SVD)的图像压缩(Singular Value Decomposition)。给出的代码还可以用于2D图像噪声消除-A series of image compressi
qiyizhi
- 奇异值分解的matlab程序，可以利用此svd程序对一维信号进行除噪运算。-Singular Value Decomposition matlab procedures, SVD can use this procedure in addition to one-dimensional signal-noise computing.
SVD
- 线性方程的解法,实现对运动目标的检测,针对可见光图像弱小目标检测中的背景抑制和去噪问题,提出了奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)-Linear equations, to achieve the detection of moving targets, in view of the weak target detection in visible light images in the bac
SVD-TLS
- 利用奇异值分解-总体最小二乘法估计ARMA模型的AR参数,并利用参数进行谐波恢复仿真程序-The use of singular value decomposition- total least squares estimation of AR parameters of ARMA model and using the parameters of harmonic retrieval simulation program
pinv
- //奇异值分解法求广义逆 //本函数返回值小于0表示在奇异值分解过程, //中迭代值超过了60次还未满足精度要求. //返回值大于0表示正常返回。 //a-长度为m*n的数组，返回时其对角线依次给出奇异值，其余元素为0 //m-矩阵的行数 //n-矩阵的列数 //aa-长度为n*m的数组，返回式存放A的广义逆 //eps-精度要求 //u-长度为m*m的数组，返回时存放奇异值分解的左奇异量U
svyqc
- 现代谱估计的matlab的程序。用的是奇异值分解的总体最小二乘法。-Modern Spectral Estimation matlab procedures. Using a singular value decomposition of the total least squares method.
rsvd
- 基于GM算法和QR分解实现的稳健奇异值分解算法，通过该算法可以获取一个数居阵的稳健方差－协方差阵。在该稳健方差－协方差阵上可以进行诸如，稳健主成份分解、稳健聚类、稳健因子分析等操作。-GM based on QR decomposition algorithm and the realization of the stability of singular value decomposition algorithm, the algor
359801828_imcompr
- SVD程序，用于图像的奇异值分解，SVD程序，用于图像的奇异值分解-SVD procedure for singular value decomposition of the image, SVD procedure for singular value decomposition image