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ssvd-0.2.5.tar
- 是一个矩阵的奇异值分解算法的源码包，是在SVDPACKC的基础上进行的封装，典型应用是在LSI算法中用来降维生成一个小的语义空间。-is a matrix of the singular value decomposition algorithm source package is SVDPACKC conducted on the basis of the package, the typical application is in
svdfit
- 通过奇异值分解实现的最小二乘拟合算法 inear least-squares fit by singular value decomposition-through the singular value decomposition of the least squares fitting algorithm inear least-squares fit by singular value decomposition
qiufeixianxingfangchengzuzuixiaoerchengjiedeguangy
- 1.功能 利用广义逆求解无约束条件下的优化问题(C语言) 2.参数说明 int m : 非线性方程组中方程个数 int n : 非线性方程组中未知数个数 double eps1 : 控制最小二乘解的精度要求 double eps2 : 用于奇异值分解中的控制精度要求 double x[n] : 存放非线性方程组解的初始近似值X(0),要求各分量不全为0 int ka : Ka＝max{m,n}+1
KDA_QR
- 基于奇异值分解的核线性判别分析（Kernel Discriminant Analysis via QR Decomposition）。 -based on the singular value decomposition of the nuclear linear discriminant analysis (Kernel Discriminant An alysis via QR Decomposition).
Lyapunov_Terra
- 当计算混沌系统Lyapunov指数时，gs.m代码实现正交化 直接运行L2.m，可计算出Lyapunov指数（该代码是基于奇异值分解计算Lyapunov指数的） -chaotic system when calculating Lyapunov exponent, gs.m code directly Orthogonalization L2.m operation, translate into Lyapunov expon
tusvd
- 图像的奇异值分解，并将图像重构出来，看其效果的变换-image of the singular value decomposition, and image reconstruction, and look at the effect of the change
Getproject_gsvd_mar
- LDA/GSVD算法matlab代码，可用来实现基于广义奇异值分解的线性鉴别分析方法-LDA / GSVD algorithm Matlab code, can be used to achieve based on the generalized singular value decomposition of linear discriminant analysis method
svd
- 矩阵的奇异值分解算法-A algorithm of matrix singular value decomposition
Img_compress
- 用奇异值分解的方法实现图像压缩，有助于初学者了解奇异值分解的应用
homework_img_deal
- 一种图像压缩方法，利用矩阵分析中的奇异值分解的另一源码
svd
- fortran版奇异值分解子程序，适合气象统计计算。
matriccaculator
- 可对任意两个矩阵做加法、减法、乘法等运算；同时可对单个矩阵求转置矩阵、三角分解、奇异值分解等操作，功能强大。
SVD
- 自编的奇异值分解消噪程序，在消噪的同时可实现对不同频率信号分量的分离。
SVD
- ％ 奇异值分解 (sigular value decomposition,SVD) 是另一种正交矩阵分解法；SVD是最可靠的分解法， ％ 但是它比QR 分解法要花上近十倍的计算时间。[U,S,V]=svd(A)，其中U和V代表二个相互正交矩阵， ％ 而S代表一对角矩阵。 和QR分解法相同者， 原矩阵A不必为正方矩阵。 ％ 使用SVD分解法的用途是解最小平方误差法和数据压缩。用svd分解法解线性方程组，在Quke2中就用这个
SVD
- 用于构造任意矩阵的奇异值分解算法，VC版
mathcompute
- 使用C#编辑的一些矩阵运算的源程序，包括矩阵奇异值分解，还有一些示例。
image_compress
- 本程序利用奇异值分解对3通道彩色图像进行压缩分解，具体步骤如下： 压缩过程： 1. 选取子图像大小K值，把图像分解成M×M个子图像，IMG(s),s=1,2,…, M2，其中M=N/K，原始图像IMG大小为N×N。 2. 计算这M2个子图像的平均值average，对每幅子图像减去均值图像得到新图像。 3. 计算相关矩阵R，其元素定义为 。 4. 计算R的特征值与特征向量，计算每幅子图像与最大特征向量的内积，便得到编码
shan
- 利用离散小波变换和奇异值分解来检测图象的区域复制伪造
SVD
- 根据奇异值分解的基本原理及其特点，给出了运羽奇异值分解进行图像压缩的方法．通过简单的例子说明了该方法进行图像压缩的基本过程，给出了压缩流程．并通过MATLAB编程对实际图像进行处理，表明了该方法的有效性．
vector
- 矩阵运算，数值算法，vc++，奇异值分解，svd