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MATLAB智能算法(遗传_神经网络_蚁群_免疫)
- 针对matlab中智能算法工具箱求解多目标函数问题是用遗传算法工具箱更加方便的计算多约束优化问题。(Aiming at the problem that multi-objective function is solved by using the intelligent algorithm toolbox in matlab, it is more convenient to calculate multi-constrained o
第7章 无约束多维极值问题
- 无约束多维极值算法 共轭梯度法 用共轭梯度法求解多维函数的极值(Unconstrained multidimensional extreme value algorithm; conjugate gradient method)
基于遗传算法的matlab语言车辆路径问题
- 车辆路线问题（VRP）最早是由Dantzig和Ramser于1959年首次提出，它是指一定数量的客户，各自有不同数量的货物需求，配送中心向客户提供货物，由一个车队负责分送货物，组织适当的行车路线，目标是使得客户的需求得到满足，并能在一定的约束下，达到诸如路程最短、成本最小、耗费时间最少等目的。(The vehicle routing problem (VRP) was first proposed by Dantzig and Rams
混沌优化算法求极值
- 使用混沌优化算法求解非约束问题极值,混沌算法具有遍历性、随机性和规律性(Using chaos optimization algorithm to solve the extreme value of non-constrained problem, chaos algorithm has ergodicity, randomness and regularity)
ga遗传算法解最优解
- 这篇matlab程序是无需工具箱解决无约束目标函数最大值的程序(This matlab program is a program that does not need a toolbox to solve the maximum of an unconstrained objective function)
PSO_约束
- 在典型的pso粒子群算法应用中，解决有约束的问题的pso算法(In the application of typical PSO particle swarm optimization, the PSO algorithm for solving constrained problems is presented)
基于罚函数的粒子群算法
- MATLAB中解决约束问题的算法，罚函数的粒子群算法的精度高，速度快(The algorithm of solving constrained problems in MATLAB, the particle swarm algorithm with penalty function has high precision and fast speed)
遗传算法
- 含有约束方程的三个变量求最大值所用的罚函数+遗传算法(Maximum value of genetic algorithm)
无约束一维极值问题
- 求一维无约束问题的最优解。包括很多传统的优化算法如牛顿法等。(Using Newton method to find the optimal solution of one dimensional unconstrained problems.)
优化算法
- 解决了最小无约束优化问题 步长由ARmijo非精确一维搜索生成，迭代方向分别由最速下降法，阻尼牛顿法，共轭梯度法，拟牛顿法(BFGS)产生(This code solves the minimum unconstrained optimization problem, and the step size is generated by ARmijo inexact one-dimensional search. The iterat
智能优化算法
- 优化技术是一种以数学为基础，用于求解各种工程问题优化解的应用技术。作为一个重要的科学分支，它一直受到人们的广泛重视，并在诸多工程领域得到迅速推广和应用，如系统控制、人工智能、模式识别、生产调度、VLSI技术和计算机工程等。鉴于实际工程问题的复杂性、约束性、非线性、多极小、建模困难等特点，寻求一种适合于大规模并行且具有智能特征的算法已成为有关学科的一个主要研究目标和引人注目的研究方向。 20世纪80年代以来，一些新颖的优化算法，如人工神经
无约束优化问题
- 包括几种常用的无约束优化算法，比如最速下降法、BFGS算法、共轭梯度法等等(Including unconstrained optimization algorithms in common use)
tl模拟退火算法（终）
- 求解多车型、多约束的模拟退火算法求解最短路问题(Solving the shortest path problem by simulated annealing algorithm)
13种PSO算法以及课件
- 各算法对应的问题如下： PSO 用基本粒子群算法求解无约束优化问题 YSPSO 用带压缩因子的粒子群算法求解无约束优化问题 LinWPSO 用线性递减权重粒子群优化算法求解无约束优化问题 SAPSO 用自适应权重粒子群优化算法求解无约束优化问题 RandWPSO 用随机权重粒子群优化算法求解无约束优化问题 LnCPSO 用学习因子同步变化的粒子群优化算法求解无约束优化问题 AsyLnCPSO
遗传算法
- 最优化无约束问题求解，人工智能算法求解，处理无约束问题(Optimization of unconstrained problem solving, artificial intelligence algorithm and unconstrained problem)
遗传算法求解多目标约束问题
- 包含了使用遗传算法求解多目标约束问题的matlab代码(this document includes the code of solving multi-object problem using gene algorithm)
遗传算法
- 基于带容量车辆约束问题算法MATLAB源码(MATLAB algorithm based on capacity constrained vehicle routing problem)
0带约束的差分进化算法1
- 基于Python编写的差分进化原理的带边界条件约束算法(A band constraint algorithm based on differential evolution algorithm)
毫米波MIMO系统中混合预编码的交替最小化算法
- 因此，通过在数字预编码器上实施正交约束，然后提出低复杂度的AltMin算法。 此外，对于部分连接的结构，AltMin算法也是在半定理松弛的帮助下开发的。为了实际实施，所提出的AltMin算法进一步扩展到具有正交频分复用调制的宽带设置。 仿真结果将证明所提出的AltMin算法相对于现有的混合预编码算法具有显着的性能增益。 此外，基于所提出的算法，两种混合预编码结构之间的仿真比较将提供有价值的设计见解。(Therefore, by impl
粒子群算法演示1
- 用罚函数处理约束条件 基本的粒子群算法 求解了一个简单的算例(Using Penalty Function to Handle Constraints Basic Particle Swarm Optimization)