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改进的遗传算法
- vb写的改进的遗传算法程序。是一些通用代码，与具体问题对应的代码空出来，用的时候填进去。根据我的经验，要想用好遗传算法，代码必须自己写，因为问题不同，编码，杂交，变异算子可能都不一样。特别是杂交算子，需要根据问题调整，甚至创造出新的杂交方法。而且适应度计算的代码也需要自己写，特别是带约束的优化问题 -vb write improvement in the genetic algorithm. Some common code, with
数值算法－QuadraticPenitentiary
- 我自己用VC++开发的数值算法程序——二次罚函数罚，对于处理带约束的问题效果很好-my own use VC numerical algorithm development process -- second penalty function fines, and dealing with the problem of constrained good results
遗传算法算例
- 文中详细介绍了函数优化（有无约束均可）、组合优化算法的原理和源程序，算法效率极高，欢迎下载。附件有更多的遗传算法算例，共研究算法用。 -paper describes in detail the function optimization (there may be bound), combinatorial optimization algorithms and the principle source, the algorithm
delaunay(带约束)
- 基于空圆原理实现Delaunay分割，根据“多对角线交换循环算法”实现约束条件的插入-empty circle on principle to achieve Delaunay segmentation, according to the "multi-diagonal exchange cycle algorithm" to achieve the insertion restrictive conditions
遗传退火进化算法（附源码）
- 对Matlab中的遗传算法工具箱进行改进而得到的遗传退火进化算法。可用于一般的最优化问题，求解无约束的或带有线性约束的连续函数的全局最小值。 首先对传统的遗传算法和模拟退火算法进行改进，然后将模拟退火算法引入了遗传算法，结合两种算法的优点，得到一种新的遗传退火进化算法。它不但实现了遗传算法的全局搜索能力与模拟退火算法的局部搜索能力的结合，同时可使改进后的模拟退火算法能够充分利用遗传算法所得的全局信息。经验证，改算法能使遗传算法避免
考虑网络安全约束的机组组合新算法
- 市场机制驱使电网运行于安全极限的边缘, 考虑网络 安全约束的机组组合问题变得尤为重要, 基于对偶原理的拉 格朗日松弛法是解决这一问题的有效途径。文章提出了一种 解决网络安全约束下的机组组合问题的新算法, 在拉格朗日 对偶分解的基础上结合变量复制技术, 通过引入附加人工约 束将网络约束嵌入单机子问题中, 实现在机组组合中考虑网 络安全约束口该算法摆脱了现有各种处理手段在解决网络安 全约束的机组组合问题时将网络安全约束与机组启
带广义紧前约束的资源受限项目计划问题求解
- 蚁群算法
进化算法-竞赛争冠算法函数优化程序 v100801
- 该程序是在自创的无约束优化的竞赛争冠算法(旧称竞技取冠算法)函数优化程序基础上,开发出来的有约束优化程序.程序采用罚函数法实现有约束优化的,但罚因子(惩罚系数)的处理方法有别于其它罚函数法.该程序证明这种惩罚系数处理方法是有效的.该法调整惩罚系数简单,粗放,一般应用默认值即可.该程序普适性较好,进化参数调整简单,不敏感,全局最优解的搜索能力较强,数据重现性(鲁棒性)较好,获得结果精度较高,不足是有时评价函数调用次数稍多些.
MATLAB遗传算法解优化问题
- MATLAB实现遗传算法，用于寻优有约束的最优化问题。
LCMV算法程序
- 线性约束最小方差（LCMV）波束形成器是MVDR波束形成器的直接推广，对GSC进行推广，可得到相信约束广义旁瓣抵消器
带约束的遗传优化算法
- 带约束的多目标遗传优化算法NSGA-II(Constrained Multi-objective Genetic Algorithms NSGA-II)
椭圆约束主动轮廓视盘分割
- 对图像分割，初始轮廓为椭圆。变化的过程中始终以椭圆为约束(For image segmentation, the initial contour is an ellipse.)
遗传算法实例
- 用matlab展现遗传算法的计算过程。例子为求0.711*t1-0.084*(a0*t4*t1/(t2-t1+t3))+0.7*(t4-t3)+0.091*t2+0.162*(a0*t2*t4/(t2-t1+t3))这个看起来很复杂的式子的最小值,各个变量的约束条件在代码里写了出来。(Matlab is used to show the calculation process of genetic algorithm. The exam
粒子优化群算法进行配电网络重构
- 配电网网络重构是配电系统极为重要的优化手段.以配电网网损最低为目标函数,结合约束条件确定配电网静态重构的数学模型,提出基于环路编码、分环替代的策略对配电网重构问题进行求解,最后结合IEEE-33节点算例,证明提出的算法,在降低搜索空间,提高寻优成功率和增加寻优效率上都有突出表现.(Distribution network reconfiguration is a very important means of optimization
蚁群算法在大规模栅格地图中的实现
- 遗传算法求解VRP问题代码,带有载重约束的VRP问题(matlab GA VRP of demand vehicle route problem genic algorithm)
利用遗传算法解决电力系统最优潮流问题
- 此程序是利用遗传算法在经济约束下计算潮流(This program uses genetic algorithms to calculate power flow under economic constraints)
PSO-有约束优化
- 该资源使用matlab编写的有约束条件的粒子群算法，其中的代码对于解决一些约束问题可能会有很大的帮助，也可以为一些人提供一些想法与思路(This resource uses a constrained particle swarm algorithm written in matlab. The code in it may be very helpful for solving some constraint problems, an
LCMV波束形成算法MATLAB程序
- LCMV波束形成算法MATLAB程序 线性约束最小方差准则的自适应波束形成(Matlab program of LCMV beamforming algorithm)
PSO_yueshu
- 带有不等式/等式约束的加速粒子群算法（apso），主要通过罚函数来进行约束，速度较快，可处理带约束问题(Accelerated particle swarm optimization (APSO) with inequality / equality constraints, which is mainly constrained by penalty function, is fast and can deal with constr
人工智能算法-蚁群算法
- 人工智能算法中的蚁群算法，可应用于多项约束下的最优规划问题。(The ant colony algorithm in artificial intelligence algorithms can be applied to optimal planning problems under multiple constraints.)