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nlscon
- 基于matlab的约束非线性规划算法库，适于学习！-Matlab-based algorithm for the constrained nonlinear programming library, suitable for learning!
gainteger_demo
- 遗传算法用于整数规划。约束一些参数为整数，通过GA函数来实现混合整数规划。-Genetic algorithm for integer programming. Bound by some of the parameters of an integer, through the GA function to achieve the mixed integer programming.
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- 摘 要:在分析人工鱼群算法存在不足的基础上,对人工鱼群算法加以改进,提出了一种改进型人工鱼群算 法。该算法提高了全局搜索能力和收敛速度,并用于求解具有变量边界约束的非线性复杂函数最优化问题。 仿真结果表明,改进后的人工鱼群算法具有精度高、搜索速度快等特点,是一种求解复杂函数全局最优化的智 能算法 -Abstract: In analyzing the deficiencies of artificial fish-swa
QoSRoute-GA
- 带有QoS约束的组播路由问题是一个NP完全问题，遗传模拟退火算法是遗传算法和模拟退火算法的一种融合，可以为这类问题提供一个解决方案-With QoS constraint multicast routing problem is an NP-complete problem, genetic simulated annealing algorithm is a genetic algorithm and simulated anneal
PSO_constrian
- PSO算法求解带约束优化问题，包含所有源程序和运算图片。写论文是编的。-PSO algorithm for solving constrained optimization problems, including all source code and the computing picture. Writing papers is made of.
matlab
- 求反求参数（无约束非线性优化方法）的matlab实现 无约束非线性优化算法-Powell法优化子程序 matlab广义最小二乘算法程序-Reverse order parameter (unconstrained nonlinear optimization method) to achieve the matlab unconstrained nonlinear optimization algorithm-Powell me
psoprogress
- ％程序名称：求解约束优化问题的改进粒子群优化算法 ％程序功能：求解带各种约束条件的优化问题 ％输入条件：各种初始条件，以及设定参数 ％输出数值：最优解位置以及函数极小值 - Program name: for solving constrained optimization problems to improve particle swarm optimization algorithm program features
crosspso
- 带交叉因子的粒子群MATLAB算法程序，可实现带约束变量的微粒群算法-With cross-factor PSO algorithm MATLAB procedures, can be constrained variable particle swarm optimization
cg
- 无约束优化中的共轭梯度算法程序，解压缩后就可以用了-Unconstrained optimization of the conjugate gradient algorithm procedure can be extracted after the
Constrained_Optimization_and_Lagrange_Multiplier_M
- 一本介绍约束优化方面的经典书籍。对于从事约束优化算法的研究很有帮助。-A book introducing constrained programming. It is beneficial for the algorithm research of constrained programming
NIP
- matlab 7.0 以上版本提供了强大的优化工具箱，但在整数规划方面，只提供了bintprog（）这个m文件以求解0－1整数规划，而对于一般的整数规划模型没有具体的算法提供。我们一般情况只是用最简单的分值定界思想编写matlab程序求解整数规划问题，但效率低下，如何利用求解整数规划的先进算法编写matlab程序提上日程，香港大学的李端和复旦大学编写的《Nonlinear Integer Programming》(非线性整数规划)为编写
outclpso
- 用于分析带约束问题的输出结果,加上约束的粒子群算法功能有很大改善-Used to analyze the problem with constraint output, coupled with constrained particle swarm optimization function has greatly improved
yich
- 遗传算法就是那么点东西呗，就是在一个域内搜索最优解， 比如那个配送中心选址，如果用最低级的算法， 它的复杂度是C（n，m）*n！以上对吧？然后用遗传算法就可以使得复杂度降低呗， 迅速达到收敛。<br/>遗传算法的确是目前的一个在很多领域都比较先进的求解算法，你去搜一下它的原理看看吧， 我写程序之前光看这个算法的原理就看了两三天才全看明白。 这是我用vb写的遗传算法程序。是一些通用代码，与具体问题对应的代码
7941925pos
- 粒子群的优化算法，不仅可以方便地解决无约束优化问题，也可以方便的解决有约束的非线性优化问题。-Particle Swarm Optimization algorithm, not only can easily solve the unconstrained optimization problem can also be convenient to solve constrained nonlinear optimization pr
conjugate_grad_2d
- 此共轭梯度算法是基于matlab7.0的用于最优化问题中，无约束条件下的最优化求解。-This conjugate gradient algorithm is based on the matlab7.0 for most optimization problems, the non-binding under the conditions for solving optimization.
Apriori
- 关联规则挖掘的研究工作主要包括：Apriori算法的扩展、数量关联规则挖掘、关联规则增量式更新、无须生成候选项目集的关联规则挖掘、最大频繁项目集挖掘、约束性关联规则挖掘以及并行及分布关联规则挖掘算法等，其中快速挖掘与更新频繁项目集是关联规则挖掘研究的重点，也是多种数据挖掘应用中的技术关键，已用于分类规则挖掘和网络入侵检测等方面的研究。研究者还对数据挖掘的理论进行了有益的探索，将概念格和粗糙集应用于关联规则挖掘中，获得了显著的效果。到目前
GAOptimization
- 我改写的多变量带约束的遗传算法Matlab源程序！-Multi-variable Constrained Optimization by GA in Matlab!!!
c
- 罚函数方法是求解约束（极小）优化问题的一类较好的算法。其基本思想：根据约束的特点构造某种惩罚函数，并把惩罚函数添加到目标函数上去，从而得到一个增广目标函数，使约束优化问题的求解转化为一系列无约束极小优化问题的求解。-Penalty function method for solving constrained (minimum) optimization problem of a class of better algorithms.
CLSPSO
- 混沌的粒子群算法，求解无约束优化问题，可以保持个体多样性-Chaotic particle swarm algorithm for solving unconstrained optimization problems, can maintain the diversity of individual
SimuAPSO
- 有基于模拟退火的粒子群算法优化求解无约束优化问题-Simulated annealing based on particle swarm optimization algorithm for solving unconstrained optimization problems