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[嵌入式/单片机编程] xunhuanxianshi
说明:应用matlabGUI工具设计了数据循环显示程序,根据输入数据在GUI界面中循环显示。-Application matlabGUI tool design cycle of a data display program, according to input data in the GUI interface of the cycle show.<王红梅> 在 2025-06-02 上传 | 大小:1kb | 下载:0
[JSP源码/Java] nibolan
说明:java语言实现表达式的逆波兰变换,逆波兰式算法主要的设计思路是把一般的中序表达式变为右序表达式-java language expression Reverse Polish transform, inverse algorithm Poland the main design ideas is to sequence the expression of the general into the right sequence expr<杨志> 在 2025-06-02 上传 | 大小:2kb | 下载:0
[其他小程序] tanchishe
说明:简单小游戏,vc下mfc做的界面,贪吃蛇小游戏。-Simple game, vc done under the mfc interface, Snake game.<dengxiangbin> 在 2025-06-02 上传 | 大小:282kb | 下载:0
[matlab例程] GenericAlgorithmPID
说明:应用MATILAB编程实现了遗传算法整定PID控制器参数,并应用于一阶延迟模型的控制,并进行了阶跃响应仿真。-Application Programming MATILAB a genetic algorithm-tuning PID controller parameters, and applies to first-order delay model of control, and a step response simulati<王红梅> 在 2025-06-02 上传 | 大小:2kb | 下载:0
[图形图像处理(光照,映射..)] Facerecognitionbasedonanewfeatureextractionmethod.
说明:特征提取是人脸识别技术中一个基本而 又十分重要的环节,寻找有效的特征是解决识别问题的关键本文提出了一种新的人脸特征提取方法。该方法通过可调因子有效结合人脸局部流形结构信息和样本 的类别信息,充分提取样本的判别信息,将LPP 发展成为有监督方法。实验结果表明,该方法具有较好的 识别效果。-Feature Extraction in Face Recognition Technology is a fundamental and<张波> 在 2025-06-02 上传 | 大小:169kb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] fuzzypid
说明:在matlab环境下编程实现了应用模糊控制理论整定PID控制器参数,并对已知模型进行阶跃响应仿真实验。-Matlab programming environment in the realization of the control theory of fuzzy PID controller tuning parameters, known model and step response simulation.<王红梅> 在 2025-06-02 上传 | 大小:1kb | 下载:0
[其他小程序] saolei
说明:mfc小游戏,扫雷小游戏,和windows的差不多,增加了音效。-mfc game, mine-clearing game, and the windows of almost an increase of sound.<dengxiangbin> 在 2025-06-02 上传 | 大小:169kb | 下载:0
[数据库编程] DouDataBase
说明:同时操作SQL和ACCESS数据库,很简单的代码。-At the same time, SQL and ACCESS database operation, a very simple code.<郑寒冬> 在 2025-06-02 上传 | 大小:1.85mb | 下载:0
[文档资料] MethodofFacialExpressionRecognition
说明:为了更准确地识别人的表情,在识别人脸7 种基本表情(愤怒、厌恶、恐惧、高兴、无表情、悲伤和惊讶)时,采用了局域二值 模式技术提取面部特征,进行由粗略到精细的表情分类。在粗略分类阶段,7 种基本表情中的2 种表情被选为初步分类结果(候选表情)。 在精细分类阶段,选用计算加权卡方值确定最终分类结果。采用日本的Jaffe 表情数据库来验证算法性能,对陌生人表情的识别率为77.9%, 其结果优于采用同样数据库的其他方法,且易于实现-<张波> 在 2025-06-02 上传 | 大小:208kb | 下载:0