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[人工智能/神经网络/遗传算法] Python机器学习基础教程(完整电子版)
说明:本书是机器学习入门书,以Python语言介绍。主要内容包括:机器学习的基本概念及其应用;实践中最常用的机器学习算法以及这些算法的优缺点;在机器学习中待处理数据的呈现方式的重要性,以及应重点关注数据的哪些方面;模型评估和调参的高级方法,重点讲解交叉验证和网格搜索;管道的概念;如何将前面各章的方法应用到文本数据上,还介绍了一些文本特有的处理方法。(This book is an introduction to machine learning, introduced in Python langua<bridgeplq> 在 2025-08-02 上传 | 大小:13.38mb | 下载:0
[行业应用软件] BP神经网络优化PID程序
说明:通过BP神经网络实现PID参数在线正整定。(The PID parameters are set online through BP.)<feifei~~~> 在 2025-08-02 上传 | 大小:16kb | 下载:0
[图形图像处理(光照,映射..)] 基于Python语言的SAD算法进行双目立体匹配
说明:SAD算法进行双目立体视觉匹配的相关文档及代码(Related documents and codes of sad algorithm for binocular stereo vision matching)<Jasper_whut> 在 2025-08-02 上传 | 大小:713kb | 下载:0
[其他小程序] disk
说明:在原始正弦信号中加入线频干扰,后通过自适应陷波器输出,最后计算信号误差,程序可直接出图并有详细注释(The line frequency interference is added to the original sinusoidal signal, and then output by adaptive notch filter. Finally, the signal error is calculated. The program can be directly plotted with<王德英> 在 2025-08-02 上传 | 大小:1kb | 下载:0
[matlab例程] intelligent_warehousing
说明:模拟智能仓储机器人移动,有效进行路径规划避碰(simulation of intelligent warehousing robot)<寒山妖王> 在 2025-08-02 上传 | 大小:18kb | 下载:0
[微处理器(ARM/PowerPC等)] 程序框架 LED KEY
说明:按键处理驱动,处理了 单按键,多按键,长按,短按,持续按等功能(Key processing driver, processing single button, multi button, long press, short press, continuous press and other functions)<lcrazyjmang> 在 2025-08-02 上传 | 大小:11.63mb | 下载:0
[Windows编程] 双边滤波方法
说明:双边滤波,使用matlab编程实现,对boy_noisy.gif;Circuit_noise.jpg;california_22_13.bmp进行实验。启动 bilateral_gray文件,输入模板半径默认为5;输入空间相似度和范围相似度。(Bilateral filtering is realized by MATLAB programming_ noisy.gif,Circuit_ noise.jpg ,california_ 22_ 13.BMP. Start bilateral_ Gr<l看看看> 在 2025-08-02 上传 | 大小:645kb | 下载:1
[Windows编程] 基于超像素的图像分割
说明:基于超像素的图像分割;使用matlab编程,运行main.m文件。(Based on the super pixel image segmentation; using MATLAB programming, run the main. M file.)<l看看看> 在 2025-08-02 上传 | 大小:254kb | 下载:1
[人工智能/神经网络/遗传算法] python基础数据分析实例
说明:假设要分析的数据包括属性age。数据元组的年龄值为(按递增顺序)13、15、16、19、20、20、21、22、22、25、25、25、25、25、30、33、35、35、35、36、40、45、46、52、70。另外,假设一家医院用上述年龄属性对所选样本受试者的年龄和体脂数据进行测试,得到结果,并执行下列操作: 1、将上述数据保存在逗号分隔值文件中。 2、将逗号分隔值文件中的数据读入R中的变量。 3、年龄和脂肪百分比的平均、中等和标准差是多少? 4、这个时代的模式是什么?评论数据的形式(即双峰<jf12345> 在 2025-08-02 上传 | 大小:231kb | 下载:0