资源列表
[matlab例程] lidianchi_190322
说明：锂电池模型，这个模型可用于锂电池充电和放电的仿真，输入充放电电流，即可输出端电压和开路电压(This model can be used to simulate the charging and discharging of lithium batteries. The input charging and discharging current can be used to output terminal voltage and open circuit voltage)<最新的昵称> 在 2025-07-24 上传 | 大小：37kb | 下载：0
[其他小程序] CRMEB_DT_v3.2.7
说明：crmeb商城3.2.7版本 带拼团砍价秒杀功能(Crmeb mall version 3.2.7 with group bargaining and second kill function)<大哥dd> 在 2025-07-24 上传 | 大小：81.97mb | 下载：2
[化学计算] bader charge analysis
说明：bader charge analysis linux_64<alicexx> 在 2020-10-15 上传 | 大小：928.26kb | 下载：0
[图形图像处理(光照,映射..)] 混沌加密
说明：最近参加一个图像信息安全与人工智能结合的比赛，评审后专家说要有一个应用场景，做了一个基于加密图像的身份认证场景程序，pyqyt5写的from PyQt5.QtWidgets import *import sysfrom PyQt5.QtCore import Qtfrom PyQt5.QtGui import *from<948312773@qq.com> 在 2020-10-15 上传 | 大小：1.43kb | 下载：1
[源码下载] axidma_benchmark
说明：axidma_benchmark bperez<abbas.virtual> 在 2020-10-15 上传 | 大小：14.43kb | 下载：0
[matlab例程] L2_1
说明：编写一个名为Perce的函数，用它来实现感知器算法。 函数的输入/输出有： （a）一个N*d维的矩阵X，它的第i行是第i个数据向量； （b）一个N维列向量y，y的第i个元素包含了类（-1，1），并且该类与相应的向量相互对应； （c）用向量w_ini初始化参数向量；并且返回估计参数向量； 假设函数最大迭代次数为10000。(Write a function called Perce to implement perceptron algorithm. The input / out<zilong1999> 在 2025-07-24 上传 | 大小：1kb | 下载：0
[人工智能/神经网络/遗传算法] 2
说明：（a）产生两个都具有200个二维向量的数据集和（注意：在生成数据集之前最好使用命令randn(‘seed’,0)初始化高斯随机生成器为0（或任意给定数值），这对结果的可重复性很重要）。向量的前半部分来自均值向量的正态分布，并且协方差矩阵。向量的后半部分来自均值向量的正态分布，并且协方差矩阵。其中是一个2*2的单位矩阵。 （b）在上述数据集上运用感知器算法，并且使用不同的初始向量初始化参数向量。 （c）测试每一次算法在和上的性能。 （d）画出数据集和，以及分类面。((a) Generate<zilong1999> 在 2020-10-16 上传 | 大小：1kb | 下载：0
[其他小程序] L4_1
说明：a）产生两个都具有200个二维向量的数据集和（注意：在生成数据集之前最好使用命令randn(‘seed’,0)初始化高斯随机生成器为0（或任意给定数值），这对结果的可重复性很重要）。向量的前半部分来自均值向量的正态分布，并且协方差矩阵。向量的后半部分来自均值向量的正态分布，并且协方差矩阵。其中是一个2*2的单位矩阵。 （b）在上述数据集上和分别属于+1类和-1类，请在上述数据集的两类中各随机抽取150个样本作为训练集，运用Logistic regression算法得到的分类面，然后对余下的各5<zilong1999> 在 2025-07-24 上传 | 大小：1kb | 下载：0
[人工智能/神经网络/遗传算法] L4_3
说明：实验数据集为：(0.697 0.460)、(0.774 0.376)、( 0.634 0.264)、(0.608 0.318)、(0.556 0.215)、(0.403 0.237)、(0.481 0.149)、(0.437 0.211)、(0.666 0.091)、(0.243 0.267)、(0.245 0.057)、(0.343 0.099)、(0.639 0.161)、(0.657 0.198)、(0.360 0.370)、(0.593 0.042)、(0.719 0.103)、(0.3<zilong1999> 在 2025-07-24 上传 | 大小：1kb | 下载：0
[图形图像处理(光照,映射..)] ASIFT_slides_20min_v5
说明：ASIFT算法就是为了解决SIFT、ORB、SURF等特征描述算子倾斜匹配的问题。上面的这些算法可以很好的应对尺度、旋转情况下的匹配，但是对于倾斜影像的特征点匹配只能提取很少量的特征，所以作者提出ASIFT来解决这个问题。(If a physical object has a smooth or piecewise smooth boundary, its images obtained by cameras in varying positions undergo smooth apparen<120352820> 在 2025-07-24 上传 | 大小：6.19mb | 下载：1