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[Linux/Unix编程pfpsp

说明:This handler should be the first code d upon taking the FP Overflow exception in an operating system. -This handler should be the first code d upon taking the FP Overflow exception in an operating system.
<mkkbgou> 在 2025-09-23 上传 | 大小:69kb | 下载:0

[书籍源码NuralNetwork38

说明:通过C++实现了神经网络的分类,并且能够有效地实现38译码的功能。-Realized by C++ classification neural network, and can effectively achieve 38 decoding function.
<snail> 在 2025-09-23 上传 | 大小:2.54mb | 下载:0

[Linux/Unix编程shdma-r8a73a4

说明:Renesas SuperH DMA Engine support for r8a73a4 (APE6) SoCs.
<sgtxmiu> 在 2025-09-23 上传 | 大小:1kb | 下载:0

[Linux/Unix编程ns83820

说明:fetch the vlan tag info out of the ancillary data if the vlan code is using hw vlan acceleration. -fetch the vlan tag info out of the ancillary data if the vlan code is using hw vlan acceleration.
<wtyengrf> 在 2025-09-23 上传 | 大小:17kb | 下载:0

[Linux/Unix编程vivid-tpg

说明:Must remain in sync with enum tpg_aspect.
<rodongpn> 在 2025-09-23 上传 | 大小:13kb | 下载:0

[Linux/Unix编程imx6qdl-sabrelite

说明:SGTL5000 sys mclk for Linux v2.13.6.
<hivkjin> 在 2025-09-23 上传 | 大小:2kb | 下载:0

[Linux/Unix编程iorpc_globals

说明:This file is machine-generated DO NOT EDIT!. -This file is machine-generated DO NOT EDIT!.
<yvrwjer> 在 2025-09-23 上传 | 大小:2kb | 下载:0

[Linux/Unix编程nvidia-tegra114-mipi

说明:current brightness for Linux v2.13.6.
<gyruegn> 在 2025-09-23 上传 | 大小:2kb | 下载:0

[书籍源码NeuralNetworkXOR

说明:使用C++实现了神经网络的异或功能,本段代码能够有效地对输入数据进行分类。-C++ realized using XOR function neural network, this section of code can effectively classify the input data.
<snail> 在 2025-09-23 上传 | 大小:3.04mb | 下载:0

[其他小程序rtos

说明:atmel公司的sam3s-ek2板的keil版,有LED,ad转换等。-atmel s sam3s-ek2 board keil version, there are LED, ad conversion.
<谭天起> 在 2025-09-23 上传 | 大小:4.04mb | 下载:0

[其他小程序CCS

说明:基于MSP430f5529的多功能电子琴设计-Design of multi function electronic organ based on MSP430f5529
<夏天> 在 2025-09-23 上传 | 大小:211kb | 下载:0

[图形图像处理(光照,映射..)kh

说明:我们提出了一种简单但是有效的图像先验规律——暗原色先验来为单一输入图像去雾。暗原色先验来自对户外无雾图像数据库的统计规律,它基于经观察得到的这么一个关键事实——绝大多数的户外无雾图像的每个局部区域都存在某些至少一个颜色通道的强度值很低的像素。利用这个先验建立的去雾模型,我们可直接估算雾的浓度并且复原得到高质量的去除雾干扰的图像。对户外各种不同的带雾图像的处理结果表明了 dark channel prior的巨大作用。同时,作为去雾过程中的副产品,我们还可获得该图像高质量的深度图。-we prop
<huang> 在 2025-09-23 上传 | 大小:2kb | 下载:0
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