资源列表
[人工智能/神经网络/遗传算法] Tutorial_Slides_by_Andrew_Moore
说明：卡内基梅隆大学计算机系Andrew Moore教授有关人工智能算法的讲义和演讲稿，主要是模式识别方面的内容。-Andrew Moore Carnegie Mellon University computer science professor lecture about artificial intelligence algorithms and speeches, mainly pattern recognition aspects.<方博> 在 2025-11-24 上传 | 大小：13.38mb | 下载：0
[Internet/网络编程] ppsipv3_demo
说明：最新版本的ppsip v3 SDK(采用全新的架构，并添加了视频支持，音视频引擎使用GIPS(基于WebRTC))发布了(联系dotphoenix@qq.com)。 它具有以下特点： 1. 提供High level和Low Level两层API，high level只有10个函数，可以让你在极短的时间内开发出一个功能全面，稳定且强大的视频电话。而low level的 api有上百个，让你的灵活性更大。 2. 基于最新版本的osip，exosip，对RFC3261<朱五> 在 2025-11-24 上传 | 大小：13.38mb | 下载：0
[Windows CE] ARM11-wince-vs2008
说明：通过tcp/ip通讯实现平板电脑与ARM11之间的通讯，本程序为wince服务端程序，可将通过wifi传来的数据通过串口传送出去，编程是通过VS2008MFC实现的，第一次编c++的程序，望指教。-Tablet PC with ARM11 communication via tcp/ip communication, the procedures for the wince server program can be coming via wifi data sent through the s<刘忠凯> 在 2025-11-24 上传 | 大小：13.38mb | 下载：0
[流媒体/Mpeg4] ipnc_app
说明：这是ipnc网络摄像机的源码,基于ti平台地, 其中有网络事件和系统事件处理线程, 还有视频编码线程和写线程处理,-This is the ipnc network camera source, based on the Ti platform, Which has the network event and the system event processing thread, There are video encoding thread and thread process<好格> 在 2025-11-24 上传 | 大小：13.38mb | 下载：0
[单片机(51,AVR,MSP430等)] STM32_VS1053B-MP3
说明：运行本例程，需要安装VS1053B MP3模块，缺省搜索开发板上的NAND Flash中 Music目录下的MP3文件，进行自动循环播放。NAND移植了R0.09b版本的FatFS文件系统。-Run this routine, you need to install VS1053B MP3 module, NAND Flash development board' s default search MP3 Music Files directory, automatically loop.<wanggang> 在 2025-11-24 上传 | 大小：13.38mb | 下载：0
[matlab例程] Modern-optimization-methods
说明：现代优化计算方法算法实例，包括粒子群优化算法和人群搜索算法。-Modern optimization algorithm as an example, including search algorithm particle swarm optimization algorithm and the crowds.<叶小舟> 在 2025-11-24 上传 | 大小：13.38mb | 下载：0
[其他小程序] ZStack-CC2530-2.3.0-1.4.0
说明：zigbee 协议栈 Zstack-CC2530-2.3.0(zigbee Zstack-CC2530-2.3.0)<小奇丶> 在 2025-11-24 上传 | 大小：13.38mb | 下载：0
[人工智能/神经网络/遗传算法] Python机器学习基础教程(完整电子版)
说明：本书是机器学习入门书，以Python语言介绍。主要内容包括：机器学习的基本概念及其应用；实践中最常用的机器学习算法以及这些算法的优缺点；在机器学习中待处理数据的呈现方式的重要性，以及应重点关注数据的哪些方面；模型评估和调参的高级方法，重点讲解交叉验证和网格搜索；管道的概念；如何将前面各章的方法应用到文本数据上，还介绍了一些文本特有的处理方法。(This book is an introduction to machine learning, introduced in Python langua<bridgeplq> 在 2025-11-24 上传 | 大小：13.38mb | 下载：0