[matlab例程] lab4

说明：Design of digital filters
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[matlab例程] QPSO

说明：QPSO算法，这是一个结合了量子的粒子群算法，参数少，随机性较小。吸引了无数科研工作者的兴趣。本程序经过自己的加工与注解-QPSO algorithm, which is a combination of quantum particle swarm algorithm, fewer parameters, random small. Attracted many researchers interest. After this procedure has its own processing
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[matlab例程] Lab5

说明：hardware implementation of digital filters for signal processor
<tung> 在 2025-06-04 上传 | 大小：3kb | 下载：0

[数学计算/工程计算] Crank-Nicolson

说明：针对有界区域上的抛物型微分方程讨论了Crank-Nicolson块中心差分法,在非等距剖分的网格上得了近似解和解的一阶导数的L2模误差估计-For a bounded region of parabolic differential equations discussed the Crank-Nicolson central difference blocks, in a non-equidistant grid had split the approximate solution of the
<harmanhe> 在 2025-06-04 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[matlab例程] All_Code_CYPS98

说明：Digital image processing (two-dimensional signals)
<tung> 在 2025-06-04 上传 | 大小：3kb | 下载：0

[数学计算/工程计算] xianshi

说明：偏微分方程数值解上机实习 运用古典显式差分格式求解二维扩散方程的初边值问题 运用P-R差分格式求解二维扩散方程的初边值问题
<harmanhe> 在 2025-06-04 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[matlab例程] code

说明：matlab for compression
<venki> 在 2025-06-04 上传 | 大小：6kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] BP

说明：BP算法，关于神经网络反馈的算法，Matlab编写，内含数据文件，可直接运行-BP algorithm, on the neural network feedback algorithm, Matlab preparation, combustion data file that can be run directly
<wang min> 在 2025-06-04 上传 | 大小：5kb | 下载：0

[matlab例程] Microsoft-Word

说明：运用matlab进行ls与dft对比，从而得到二者不同-Ls using matlab for comparison with dft, resulting in two different
<王晓明> 在 2025-06-04 上传 | 大小：7kb | 下载：0

[matlab例程] breedPSO

说明：基于杂交的粒子群优化函数--借鉴遗传算法的杂交概念，在每次迭代中，根据杂交概率选取指定数量的例子放入杂交池中，里面的例子随机两两杂交，产生相同数目的子代例子-Hybridization-based particle swarm optimization functions- Reference hybrid genetic algorithm concepts, in each iteration, according to the selected crossover probability
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[matlab例程] SECPSO

说明：二阶粒子群，比pso更加精确更加灵敏地优化函数。在标准pso算法中，微粒的飞行速度仅仅是微粒当前位置的函数，而二阶粒子群算法中微粒飞行速度的变化与微粒位置的变化有关-Second swarm, more sensitive and more accurate than pso optimize function. Pso algorithm in the standard, the particle particle flight speed is only a function of the
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[matlab例程] LNCPSO

说明：希望给辛苦科研的人带来一点点帮助--学习因子可以变化的PSO算法，不再是c1=c2=2，粒子进化更加灵活，下面是学习因子同步变化的pso，调用形式为[xm,fv]=LNCPSO(fitness,N,cmax,cmin,w,M,D)-People who want to work hard to bring a little bit of research to help- learning factor can vary PSO algorithm is no longer c1 = c2 =
<刘文> 在 2025-06-04 上传 | 大小：2kb | 下载：1