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[matlab例程] SpeechRec
说明：在孤立词语音识别中，最为简单有效的方法是采用DTW（Dynamic Time Warping，动态时间归整）算法，该算法基于动态规划（DP）的思想，解决了发音长短不一的模板匹配问题，是语音识别中出现较早、较为经典的一种算法，用于孤立词识别。HMM算法在训练阶段需要提供大量的语音数据，通过反复计算才能得到模型参数，而DTW算法的训练中几乎不需要额外的计算。所以在孤立词语音识别中，DTW算法仍然得到广泛的应用。-Isolated word speech recognition, the most s<David> 在 2025-06-29 上传 | 大小：3.33mb | 下载：0
[matlab例程] HMM_VoiceRecognation
说明：通过基于HMM的语音识别系统的基本结构,详细介绍了语音信号采集、预处理、MFCC特征参数提取、HMM训练和HMM识别等主要模块的基本原理 并针对实际应用中HMM存在的模型初始化和数据溢出等问题进行分析,引入了一些能提高系统性能的相应措施。-By the basic structure of HMM-based speech recognition system, details the basic principles of audio signal acquisition, preproces<David> 在 2025-06-29 上传 | 大小：1.05mb | 下载：0
[matlab例程] HMM-based-valuation-model
说明：给定观测序列 O=O1O2O3…Ot和模型参数λ=(A,B,π)，怎样有效计算某一观测序列的概率，进而可对该HMM做出相关评估。例如，已有一些模型参数各异的HMM，给定观测序列O=O1O2O3…Ot，我们想知道哪个HMM模型最可能生成该观测序列。通常我们利用forward算法分别计算每个HMM产生给定观测序列O的概率，然后从中选出最优的HMM模型。-Given the observation sequence O = O1O2O3 ... Ot and model parameters λ =<David> 在 2025-06-29 上传 | 大小：6kb | 下载：0
[数据结构常用算法] singlelist
说明：单链表完备操作（创建，链表长度，节点插入，删除，定位，排序，逆序，打印等）-Single list complete operations (create, chain length, node insert, delete, positioning, sorting, in reverse order, printing, etc.)<张雪> 在 2025-06-29 上传 | 大小：1.7mb | 下载：0
[数学计算/工程计算] A-simple-equation
说明：使用python语言，解决了简单的一元二次方程的求解问题-Using the python language, to solve the problem that solve the simple a yuan quadratic equation<li> 在 2025-06-29 上传 | 大小：1kb | 下载：0