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[matlab例程] elm_fun
说明:本人修改过的elm的matlab算法,该算法比原来的elm的算法在超过3个神经元后的计算速度能明显加快!原理是运用函数产生列矩阵!! ELM 是一种快速的神经网络算法,本人已经比较过,比很多流行的算法(BP,SVM)都快,而且效果很好,运行环境是matlab,可以测试所有的benchmark的数据-I modified elm of matlab algorithm elm than the original algorithm in more than three neurons afte<chenlei> 在 2025-06-13 上传 | 大小:3kb | 下载:1
[matlab例程] elm
说明:神经网络的ELM算法,比传统的BP和SVM都快,而且效果也很精确。运行平台是matlab,本人已经对原始ELM做了修改,可以适应多种函数,而且在数据处理方面自动产生分类矩阵。-ELM neural network algorithm, than the traditional BP and SVM faster, but the effect is also very accurate. Platform is running matlab, I have to do the original<chenlei> 在 2025-06-13 上传 | 大小:2kb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] bp_lv
说明:本人用matlab内部函数编写的BP神经网络算法实现,采用目前最先进和流行的LV算法,速度很快,效果很好-I use the internal function matlab prepared BP neural network algorithm, using the most advanced and popular LV algorithm, fast, good effect<chenlei> 在 2025-06-13 上传 | 大小:2kb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] BP_Stochastical
说明:本人编写的BP Stochastical算法,和传统的BP算法比较,Stochastical改进随机产生方向,然后导致收敛,所以能避免局部极点。 本人还加了自动产生分类的方法和适合各种函数的转换-I prepared by BP Stochastical algorithm, and the traditional BP algorithm, Stochastical to improve the direction of a randomly generated, and then lea<chenlei> 在 2025-06-13 上传 | 大小:2kb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] GramSchmidt
说明:本人编写的GramSchmidt神经网络算法,和传统的神经网络算法比较,该算法能自动产生神经元,节约时间,速度快! 本人还加了自动产生分类的方法和适合各种函数的转换,该zip包括两个文件,一个是GramSchmidt正交分解,是个子函数,主函数是orth_GramSchmidt,放在同一目录下,就可运行,可以对benchmark的逼近和分类问题提供解决方案-I prepared GramSchmidt neural network algorithm, and the traditional<chenlei> 在 2025-06-13 上传 | 大小:2kb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] orth_qr
说明:本人编写的QR分解的神经网络算法,该算法用QR分解神经网络的隐含层矩阵,可以作为学术上的比较和分析。适合各种benchmark问题,本人还加了自动产生分类向量和自动适应各种函数的例子-I prepared the QR decomposition of neural network algorithm using QR decomposition neural network hidden layer matrix, can be used as an academic comparison a<chenlei> 在 2025-06-13 上传 | 大小:2kb | 下载:0