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[人工智能/神经网络/遗传算法] OCD--code
说明:通过对集成误差公式的理论分析,提出了一种能主动引导个体网络进行差异性学习的集成网络学习算法。该方法通过对集成误差的分解,使个体网络的训练准则函数中包含个体网络误差相关度的因素,并通过协同训练,引导个体网络进行差异性学习。该方法在基于油气分析的变压器故障诊断的实验结果表明,该方法的故障诊断准确率优于传统的三比值法与BP神经网络,其性能也比经典的集成方法Bagging和Boosting方法更稳定可靠。-A learning algorith<刘茂> 在 2025-05-22 上传 | 大小:27kb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] ADL-code
说明:通过对集成误差公式的理论分析,提出了一种能主动引导个体网络进行差异性学习的集成网络学习算法。该方法通过对集成误差的分解,使个体网络的训练准则函数中包含个体网络误差相关度的因素,并通过协同训练,引导个体网络进行差异性学习。该方法在基于油气分析的变压器故障诊断的实验结果表明,该方法的故障诊断准确率优于传统的三比值法与BP神经网络,其性能也比经典的集成方法Bagging和Boosting方法更稳定可靠。-A learning algorith<刘茂> 在 2025-05-22 上传 | 大小:24kb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] bagging-and-boosting-NNE
说明:主要是给新手熟悉bagging和boosting算法在虹膜中的运用。-bagging and boosting algorithm in the application of the iris.<刘茂> 在 2025-05-22 上传 | 大小:4kb | 下载:0
[压缩解压] CS-Theory-and-Application
说明:Compressive Sensing-Theory and Application 的最新书籍-Compressive Sensing-Theory and Application of the latest books<wyingui> 在 2025-05-22 上传 | 大小:8.18mb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] multi-class-problem
说明:将多类别问题分解成多个二类别问题是解决多类别分类问题的常用方式。传统one against all(OAA)分解方式的性能更多的依赖于个体分类器的精度,而不是它的差异性。本文介绍一种基于集成学习的适于多类问题的神经网络集成模型,其基本模块由一个OAA方式的二类别分类器和一个补充多类分类器组成。测试表明,该模型在多类问题上比其他经典集成算法有着更高的精度,并且有较少存储空间和计算时间的优势。-Decompose multi-class p<刘茂> 在 2025-05-22 上传 | 大小:8kb | 下载:0
[数据结构常用算法] PeriodicScriptBACKUP
说明:ABAQUS周期性边界条件fortran代码,适合添加周期性边界条件-ABAQUS fortran code of the periodic boundary conditions, suitable for adding the periodic boundary conditions<许荣> 在 2025-05-22 上传 | 大小:1kb | 下载:0
[matlab例程] matlab-genetic
说明:作为遗传算法寻优实例,为初学者提供合理的解释。-As the genetic algorithm optimization instance, provide a reasonable explanation for beginners.<lipan> 在 2025-05-22 上传 | 大小:1kb | 下载:0
[数据结构常用算法] subroutine
说明:热膨胀ABAQUS的UEXP用户子程序,适用于多种热膨胀及热生长情况-The thermal expansion of the UEXP user subroutine of ABAQUS, for a variety of thermal expansion and thermal growth<许荣> 在 2025-05-22 上传 | 大小:2kb | 下载:0