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[人工智能/神经网络/遗传算法] c-mean-value
说明：学习模式识别时候，会用到C均值处理一些数据。其中处理Iris数据是一个典型的问题，本例子由本人编写，为了完成其数据的分类。总共150个4维数据，将它分为三类。每个数据原归属于三类。-Learning pattern recognition when used C-means to deal with some data. Which deal with Iris data is a typical problem, the examples of which I am writing, in o<冯嘉贲> 在 2025-09-26 上传 | 大小：7kb | 下载：0
[人工智能/神经网络/遗传算法] k-iris
说明：模式识别中用于完成数据的分类而用到的一种方法-k近邻。是将已有数据划分到3个类中，本方法中解决数据Iris数据的划分问题。将150个4维数据划分到3类。K近邻法是求最近的K个元素从而将其划分到已有类中。-Pattern recognition for the completion of the classification of the data used in a way-k neighbors. The existing data are divided into three classes<冯嘉贲> 在 2025-09-26 上传 | 大小：9kb | 下载：0
[数值算法/人工智能] out
说明：外点法用于解决已知函数并且有约束条件的问题，将采用惩罚函数使得在约束条件外其值变得很大而约束条件内值很小，从而在约束条件下通过迭代找到最小点。-External point method is used to solve the problem of known function and constraints, the penalty function such that its value constraints becomes large and constraint conditions<冯嘉贲> 在 2025-09-26 上传 | 大小：5kb | 下载：0
[数值算法/人工智能] fast-down
说明：最速下降法，用于解决二维情况下的函数极值问题。通过确定初始点，通过迭代将初始点加至最小点。步长和方向为迭代的元素，每次先去步长和其点的负梯度。-The steepest descent method for solving the function extremum problems in the two-dimensional case. Iteration by determining the initial point initial point was added to the mini<冯嘉贲> 在 2025-09-26 上传 | 大小：7kb | 下载：0
[matlab例程] betweenness_centrality
说明：关于复杂网络中的Betweenness，用matlab计算。-betweenness_centrality(A) returns the betweenness centrality for all vertices in A.<李涛> 在 2025-09-26 上传 | 大小：1kb | 下载：0
[matlab例程] clustering_coefficients
说明：关于复杂网络的聚类系数算法，用matlab计算，矩阵为稀疏矩阵。-clustering_coefficients(A) returns the clustering coefficients for all vertices in A. The clustering coefficient is the ratio of the number of edges between a vertex s neighbors to the total possible number of edges<李涛> 在 2025-09-26 上传 | 大小：1kb | 下载：0