[matlab例程] OptimalSegmentation

说明：最优分割的基本思路是给定一个数据序列和分层数，通过搜索所有可能的划分方案，找到段内离差平方和的总和最小的一种方案作为最终划分方案。这里给出最优分割法的Matlab源程序-The basic idea is optimal partition for a given data sequence and hierarchical number divided by searching all possible solutions to find the segment and the sum of
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[matlab例程] maidongfeng

说明：模拟高耸结构的随机风载荷，风速时程，风载荷时程-Analog towering structures to random wind loads, wind speed time
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[matlab例程] pfmethod

说明：罚函数法将有约束最优化问题转化为求解无约束最优化问题。在此给出罚函数法Matlab源程序-Penalty function method will be constrained optimization problem into solving unconstrained optimization problems. This gives the penalty function method in Matlab source
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[matlab例程] PenaltyFunctionMethod

说明：罚函数法是将有约束最优化问题转化为求解无约束最优化问题。在此给出罚函数法的Matlab源程序。-Penalty function method is a constrained optimization problem into solving unconstrained optimization problems. This gives the penalty function in Matlab source.
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[matlab例程] powell

说明：POWELL法，优化设计中的经典算法之一。这里给出powell法Matlab源程序-POWELL method to optimize the design of the classic algorithm. Matlab source code is given here。
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[matlab例程] Simplexalgorithm

说明：单纯形法，求解线性规划问题的通用方法。这里给出其Matlab源程序-Simplex method for solving linear programming problems common method. Here are its Matlab source
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[matlab例程] SteepestDescent

说明：最速下降法又称为梯度法，是1847 年由著名数学家Cauchy 给出的，它是解析法中最古老的一种，其他解析方法或是它的变形，或是受它的启发而得到的，因此它是最优化方法的基础。这里给出其Matlab源程序。-The steepest descent method, also known as gradient method, was in 1847 given by the famous mathematician Cauchy, it is the oldest analytical metho
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[人工智能/神经网络/遗传算法] yichuansuanfa

说明：遗传算法，一个整合的文件，没有单独的文件。-Genetic algorithm, an integrated document, there is no separate files.
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[人工智能/神经网络/遗传算法] GE-matlab.m

说明：文件列表
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[人工智能/神经网络/遗传算法] GE.m

说明：遗传算法解非线性方程组的Matlab程序，有详细说明。-Genetic algorithm for solving nonlinear equations Matlab procedures, described in detail.
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[人工智能/神经网络/遗传算法] GEfornonlinereq

说明：用遗传算法解非线性方程组的Matlab程序，包含程序流程的文字说明。-Genetic algorithm for solving nonlinear equations Matlab program, the program is described in detail.
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[matlab例程] CollectAnaly

说明： 最短距离算法的聚类对样本进行聚类 样本矩阵 X 输出数据的行数代表了每次聚类后类的个数，每一行的第一个数表示此类样本的个数， 后面的代数表示此类中的样本编号；从程序的输出结果看，聚类的过程一目了然，未聚类 前，有5个类，每个类各有一个样本；第一次聚类是将第一类和第二类合并，得到新的 第一类，此时第一类有2个样本；二第二次聚类是将第3类和第四类合并，得到新的第三类 ；第3次聚类是将第2类和第3类合并，此时总共有2类，经过第四次聚类，类的个数变为1，
<yinxc> 在 2025-12-24 上传 | 大小：1kb | 下载：0