[matlab例程] emd_new

说明：ESRJIUYTSDRFGHJ DFGHJIOIUGDRTFGYHUJ BTGHUJIIH
<chandu> 在 2025-07-06 上传 | 大小：2kb | 下载：0

[matlab例程] Blind-Identification-of-MIMO-Channels-for-Zero-Pa

说明：Blind Identification of MIMO Channels for Zero Padding Block Transmission rrSystems
<Moideen> 在 2025-07-06 上传 | 大小：10kb | 下载：0

[matlab例程] Face-Recognition-Based-on-PCA-on-Wavelet-Subband.

说明：Face Recognition Based on PCA on Wavelet Subband
<Moideen> 在 2025-07-06 上传 | 大小：11kb | 下载：0

[matlab例程] Person-Identification-Using-Ear-Biometrics

说明：Person Identification Using Ear Biometrics
<Moideen> 在 2025-07-06 上传 | 大小：12kb | 下载：0

[matlab例程] Semi-Automatic-Maneuvering-System

说明：Semi Automatic Maneuvering System
<Moideen> 在 2025-07-06 上传 | 大小：10kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] mptestall3

说明：基于径向基函数的神经网络训练方法,数据源于爬取网络彩票数据，作为测试-Based on radial basis function neural network training methods, data from crawling lottery data networks, as a test
<徐天绍> 在 2025-07-06 上传 | 大小：26kb | 下载：0

[数据结构常用算法] folyd

说明：1.求所有点对的最短路径问题，设G=(V,E)是一个有向图，其中的每条边(i,j)由一个非负的长度l[i,j]，如果从顶点i到顶点j没有边，则l[i,j]=∞。要找出从每个顶点到其他所有顶点的距离，这里从顶点x到顶点y的距离是指从x到y的最短路径的长度。 2. 通过一个图的权值矩阵求出它的每两点间的最短路径矩阵。 3. 从图的带权邻接矩阵A=[a(i,j)] n×n开始，递归地进行n次更新，即由矩阵D(0)=A，按一个公式，构造出矩阵D(1)；又用同样地公式由D(1)构造出D(2)；……
<suyu> 在 2025-07-06 上传 | 大小：4kb | 下载：0

[数据结构常用算法] huffman

说明：　　Huffman编码的关键点是构造一棵Huffman树。其过程是： 　　1.输入各个叶子节点及其频率，对每个节点的lchild, rchild, parent分别赋初值为0； 　　2.选择parent为0，且fre最小的两个节点开始建Huffman树，再修改相应节点的lchild, rchild, parent值，如此重复直到Huffman树建立。 　　3.从叶子到根逆向求每个节点的Huffman编码。 4.解压时，由于Huffman编码是前缀编码，即任一字符的编码都不是
<suyu> 在 2025-07-06 上传 | 大小：5kb | 下载：0

[matlab例程] ex11_GPC_NoIden

说明：使用matlab识别船行的轨迹和运行效果。-Use matlab find shipping way。
<江锋> 在 2025-07-06 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[matlab例程] ex11_Multidiophantine

说明：丢番图方程求解，在广义预测控制中经常使用到，使用多次迭代求解。-Diophantine equations in generalized predictive control is often used to use repeatedly iterative solution.
<江锋> 在 2025-07-06 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[数据结构常用算法] packet

说明：　
<suyu> 在 2025-07-06 上传 | 大小：4kb | 下载：0

[数据结构常用算法] Kruskal

说明：　　设G=（V，E）是一个具有含权边的连通无向图。G的一颗生成树（V，T）是G的作为树的子图。如给该连通图加权并且各边的权和为最小值，那么（V，T）就称为最小耗费生成树或简称最小生成树。 　　Kruskal的算法概况如下： 　　对G的边以非降序权重排列。 　　对排序表中的每条边，如果现在把它放入T中的话不会形成回路，则把它加入到生成树T中，否则将它丢弃。-Let G = (V, E) is an edge with the right connectivity with undire
<suyu> 在 2025-07-06 上传 | 大小：5kb | 下载：0