[matlab例程] Steganography1

说明：Least Significant Bit (LSB) embedding is a simple strategy to implement steganography. Like all steganographic methods, it embeds the data into the cover so that it cannot be detected by a casual observer. The technique works by replacing some of the
<Jal> 在 2025-11-18 上传 | 大小：2kb | 下载：0

[数学计算/工程计算] shepard

说明：subroutine fortran shepard method
<leonardo> 在 2025-11-18 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[matlab例程] action

说明：wireless network 0.5wireless network 0.5
<Mehdi> 在 2025-11-18 上传 | 大小：9kb | 下载：0

[matlab例程] 73874638MATLABApplication

说明：image in matlab intersanr to s-image in matlab intersanr to see
<Ilyes> 在 2025-11-18 上传 | 大小：12.15mb | 下载：0

[matlab例程] watermarking

说明：Watermarking of Grayscale Images in DCT Domain Using Least-Squares Support Vector Regression
<dolly> 在 2025-11-18 上传 | 大小：2kb | 下载：0

[matlab例程] ultrasoundfolder

说明：This folder gives information about false part recognition and noise removal in ultra sound images
<padmapriya> 在 2025-11-18 上传 | 大小：685kb | 下载：0

[matlab例程] wavedecomponoise

说明：This folder gives information about contourlet decomposition based recognition of tumor region
<padmapriya> 在 2025-11-18 上传 | 大小：868kb | 下载：0

[数值算法/人工智能] 27313760esprit

说明：esprit 算法实现功能 作业 可完全实现-esprit 算法实现功能
<jianqiang> 在 2025-11-18 上传 | 大小：3kb | 下载：0

[matlab例程] hust

说明：brain tumor modelling by using hust parameters. mri image sample is taken for analysis
<padmapriya> 在 2025-11-18 上传 | 大小：131kb | 下载：0

[matlab例程] EMD

说明：信号处理的EMD方法，适用于非平稳非线性信号的自使用分解。可用于机械故障信号的处理。-EMD signal processing method for non-stationary signals from the use of non-linear decomposition. Can be used to deal with mechanical failure signal.
<谢劲松> 在 2025-11-18 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[matlab例程] CSTR

说明：对Henson和Seborg的串级CSTR进行状态反馈预测控制例程(SFPC)-Henson and Seborg for Cascade CSTR the state feedback predictive control (SFPC)
<lmj> 在 2025-11-18 上传 | 大小：111kb | 下载：0

[matlab例程] weinalvbo

说明：对matlab自带鸟叫声音信号加白噪声后进行维纳滤波处理，分为时域方法和频域方法，适合新手。-Birds carried on matlab voice signal comes after white noise Wiener filter, into the time domain methods and frequency domain methods, suitable for novices.
<lmj> 在 2025-11-18 上传 | 大小：1kb | 下载：0