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[数学计算/工程计算] kNN
说明:kNN分类算法——将没有分类标签的数据与样本集合中所有的数据一一进行距离计算, 然后提取最相似的K个数据,这个K个数据中分类标签出现最多的分类就是新数据的分类标签。 优点:简单有效,缺点:耗费存储空间,非常耗时,无法给出任何数据的结构信息。 这个程序是采用python缩写,注释比较多,自己加的-kNN classification algorithm: no data and sample collection of all data classification labels on<iihaozl> 在 2025-11-22 上传 | 大小:2kb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] SVM
说明:SVM: 一种分类器,采用最大化分类间隔进行优化参数。 关于这个分类器两点比较重要: 1)SMO优化算法需要掌握, 可以具体参看两篇文章,John Platt的文章 以及“Improvements to Platt s SMO algorithm for SVM Classifier Design” 2)核函数的使用,如何将核函数使用到SVM中,核函数就是空间转换的函数, 说白了就是距离计算函数,如何将同类之间的距离计算的比较近,如何将低维空间转换到易于分类的高维空间<iihaozl> 在 2025-11-22 上传 | 大小:3kb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] TreeRegression
说明:树回归:对复杂的关系建模。一般可以分为两种,一种是回归树,一种是模型树, 主要的区别在于对于叶节点的建模方式,回归树使用分段常数,模型树使用线性回归方程。 可以使用剪枝技术对于可能过拟合的树进行剪枝,剪枝一般分为预剪枝和后剪枝。 回归树和模型树都是2元树,每次总是选择最好的分割方式,分成两部分。 这个是自己写的Python语言的CART树回归程序,基本实现了其原理,注释比较多。-Tree Regression: modeling of complex relationshi<iihaozl> 在 2025-11-22 上传 | 大小:2kb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] ID3
说明:采用Java实现的ID3决策树算法,基本实现了原理,支持分类,只支持标称型变量。-Java implementation using ID3 decision tree algorithm, the basic realization of the principle, support the classification, only support a nominal variable.<iihaozl> 在 2025-11-22 上传 | 大小:5kb | 下载:0
[数学计算/工程计算] data-process-method
说明:数据处理方法: 对常见的数据预处理方法进行了总结,对均值、方差等各种概念进行了解释。对各种数据预处理变换方法进行了具体说明和公式。-Data processing method: Of common data preprocessing methods are summarized for various concepts mean and variance explained. All the data of the pre-processing transform methods<iihaozl> 在 2025-11-22 上传 | 大小:125kb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] Simple-KMeans-Classifier
说明:Simple KMeans Classifier 根据weka代码编写-Simple KMeans Classifier according to Weka coding, algorithm improvement.<liuxiaoying> 在 2025-11-22 上传 | 大小:1kb | 下载:0