[数据结构常用算法] kronecker_product

说明：张量是一个定义在一些向量空间和一些对偶空间的笛卡儿积上的多线性函数，其坐标在    维空间内，有  个分量的一种量， 其中每个分量都是坐标的函数， 而在坐标变换时，这些分量也依照某些规则作线性变换。 称为该张量的秩或阶（与矩阵的秩和阶均无关系）。-Is a definition of a Cartesian tensor in some vector space and some dual space product multi linear function of
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[数学计算/工程计算] BandPass_Filter_Response

说明：用來計算帶通濾波器相關參數，可以看出響應圖-Band-pass filter is used to calculate the relevant parameters can be seen in Fig response
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[matlab例程] filter

说明：filter滤波函数实现 filter滤波函数实现-filter.c filter.h filtest.c
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[matlab例程] Untitled

说明：去运动模糊matlab源代码，不是很全面的，不过里面的方法可以研究学习一下，代码是可运行的-Go to the motion blur matlab source code, is not very comprehensive, but the inside of the method can be studied, the code is running.
<林茜茜> 在 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[数学计算/工程计算] CoupledMicrostrips

说明：耦合微帶線模型及其參數計算，內有很多模擬及響應圖可供參考，資料詳細-Coupled microstrip line model and parameter calculation, there are a lot of simulation and response graph for reference, detailed information
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[数学计算/工程计算] Low_Pass_FIR_Subsection_8_3_3_2

说明：低通濾波器參數計算，可得相關所需參數及多種響應圖-Low-pass filter parameter calculation, the required parameters can be obtained and a variety of related response graph
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[数学计算/工程计算] Narrow_Band_Edge_Coupled_Filters

说明：窄頻段的邊界耦合，將所需參數輸入，可以看出其響應曲線-Coupled Boundary narrow band, the required input parameters, you can see the response curve
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[数据挖掘] Apriori

说明：用Apriori算法进行频繁项挖掘,输入文件格式参见input中的例子。-Mining frequent item with Apriori algorithm, the input file format see input examples.
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[数据挖掘] SgdClassifier

说明：随机梯度下降分类器。本实验的实验平台为eclipse，只需导入(import)即可运行。输出方式为控制台输出，能够提供的评价数据有test error, percision, recall以及F1-measure。-Stochastic gradient descent classifier. In this study, experimental platform for eclipse, just import (import) to run. Output of the console o
<Rye> 在 上传 | 大小：903kb | 下载：0

[数据挖掘] RandomForestaAdaBoost

说明：随机森林，决策树以及adaboost分类器的java实现。随机森林和adaboost都基于决策树完成。-Random forests, tree and adaboost classifier java. Random Forest and adaboost are based on the decision tree is complete.
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[matlab例程] dr-gps

说明：DR导航，GPS导航，以及组合导航，导航原理经典例子实现-GPS and DR navigation
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[matlab例程] feature

说明：输入旋转机械振动信号，转速，采样频率。输出1-5倍转频幅值以及常见的13个时域特征-Enter rotating machinery vibration signals, rotational speed, the sampling frequency. 1-5 times the output amplitude and frequency transfer of 13 common characteristics in time domain
<杨远涛> 在 上传 | 大小：2kb | 下载：0