[matlab例程] Bayes_classifier

说明：贝叶斯决策论是解决模式分类问题的一种基本统计途径。其出发点是利用概率的不同分类决策与相应的决策代价之间的定量折中。贝叶斯分类器的分类原理是通过某对象的先验概率，利用贝叶斯公式计算出其后验概率，即该对象属于某一类的概率，选择具有最大后验概率的类作为该对象所属的类。也就是说，贝叶斯分类器是最小错误率意义上的优化。-Bias classifier with minimum error rate.
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[matlab例程] Parzen_k

说明：主要内容包括两种非参数估计方法：Parzen窗估计和k最近邻估计。-The main contents include two non parametric estimation methods: Parzen window estimation and K nearest neighbor estimation.
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[matlab例程] PCA

说明：主成分分析(principal component analysis,PCA)是一种将高维数据投影到低维 数据的线性变换方法，这一方法的目的是寻找在最小均方意义下最能代表原始数据特征 的投影方向，用这些方向矢量表示数据。-Principal component analysis (PCA) is a kind of high dimensional data to the low dimension.The objective of this method is to find the
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[matlab例程] Mahalanobis

说明：马氏距离是一种有效地计算两个样本集之间相似度的算法（数据之间协方差距离），与欧式距离相比，它考虑了各种特征之间的联系。本实验旨在通过给出的样本数据，设计一个最小马氏距离分类器并对测试点进行分类，然后将其与最小欧式距离分类器进行比较，实验得出当协方差矩阵为单位阵时，最小马氏距离分类器将与最小欧式距离分类器等价。-Markov distance is an effective method to compute the similarity between the two samples (data
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[matlab例程] Perceptron

说明：本实验的目的是学习和掌握两种感知器算法：批处理感知器算法和批处理裕量松弛 算法。感知器算法是通过学习两类已标记的样本，建立一个线性分类器。学习的过程就是求解感知器权系数的过程，人们通过建立一个准则函数J(a),将求解感知器权系数的问题简化为一个标量函数J(a)的极小化问题，即当a为解向量时，J(a)最小。而极小化问题常用梯度下降法来解决。本实验给出了基于梯度下降法的两种感知器算法，介绍了原理并编程实现，最后对两种算法的特点加以比较分析。-The purpose of this study i
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[人工智能/神经网络/遗传算法] PSO-RBF

说明：粒子群优化RBF网络权值，可以在线训练，好用的程序-Particle Swarm Optimization RBF network weights, online training, easy to use program
<陆亚男> 在 2025-07-06 上传 | 大小：4kb | 下载：0

[matlab例程] MATLAB_Codes

说明：matlab code for chapter 2 until 15
<dee_ka25> 在 2025-07-06 上传 | 大小：90kb | 下载：0

[matlab例程] matlab-graymodel

说明：灰色预测，已知部分年的值，用来预测将来年的值。先建立模型，然后得出系数，再校核系数的精度，精度合适则能够用来进行预测未来年值。-Prediction, known portion of the value that is used to predict the future of values. The first model, and then come coefficient, and then check the accuracy of the coefficient, the accur
<杨修> 在 2025-07-06 上传 | 大小：11kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] RBFbijinhanshu

说明：将RBF网络用于函数逼近，进行函数拟合，简单实用-The RBF network for function approximation performed function fitting, simple and practical
<邢飞> 在 2025-07-06 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] PSO_WNN

说明：用PSO算法优化小波网络的权值，简单易懂，可以在此基础上作改进-Wavelet Network optimization with PSO algorithm weights, easy to understand, we can make improvements based on this
<邢飞> 在 2025-07-06 上传 | 大小：2kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] jiyiBP

说明：具有记忆效应的BP网络训练代码，可以用于有记忆效应的器件建模-BP network training codes with memory effect and can be used with memory effect device modeling
<邢飞> 在 2025-07-06 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] psoRBFweidai

说明：先用PSO对RBF的权值进行训练，将训练好的网络用于微带线的建模-training the RBF networks with PSO, establish the microstip modeling with the trained networks
<邢飞> 在 2025-07-06 上传 | 大小：1kb | 下载：0