[matlab例程] sr

说明：四阶Runge-kuta求解算法matlab代码 含一篇文献介绍-Fourth-order algorithm lunge-kuta
<cpu> 在 2025-08-25 上传 | 大小：199kb | 下载：1

[matlab例程] ReBEL-0.2.7

说明：给出了kf ekf ukf upf的matlab源程序，通过用户自己修改可以方便的实现各种系统辨识。-Given kf ekf ukf upf the matlab source code through the user' s own can be easily modified to achieve a variety of system identification.
<许浩> 在 2025-08-25 上传 | 大小：1.54mb | 下载：1

[人工智能/神经网络/遗传算法] chap6_3

说明：采用DRNN神经网络整定的PID解耦程序，非常实用的哦。-DRNN using neural network-tuning PID decoupling of the process, oh, very practical.
<liyangfan> 在 2025-08-25 上传 | 大小：1kb | 下载：1

[人工智能/神经网络/遗传算法] parallelrobot

说明：并联机器人机构学原理与控制，主要介绍并联机器人的运动学、动力学与控制问题-An well-known book about parallel robot
<王仁> 在 2025-08-25 上传 | 大小：5.48mb | 下载：1

[matlab例程] microstrip_patch_antenna

说明：在电磁仿真软件HFSS10.0下的2.4GHz微带贴片天线的仿真文件，可以观看VSWR，S参数，方向图等参数-Simulation file of 2.4GHz microstrip patch antenna of HFSS10.0.The simulation results show VSWR, S parameters, parameters etc.
<王涛> 在 2025-08-25 上传 | 大小：9kb | 下载：1

[matlab例程] linedatas

说明：busdatas of IEEE standard systems for Optimal power flow
<saumyagautam2007> 在 2025-08-25 上传 | 大小：2kb | 下载：1

[matlab例程] busdatas

说明：linedatas of IEEE standard systems for Optimal power flow
<saumyagautam2007> 在 2025-08-25 上传 | 大小：1kb | 下载：1

[matlab例程] nonlinear

说明：几个非线性系统学习的源码，包括李雅普诺夫指数，洛伦兹吸引子的画法，boost开关变换器，分叉图等等，适合非线性系统的学习仿真-Several of the source study of nonlinear systems, including Lyapunov exponents, Lorenz attractor painting, boost switching converter, bifurcation map, etc., suitable for simulation study
<li> 在 2025-08-25 上传 | 大小：3kb | 下载：1

[matlab例程] ceemd

说明：Complementary Empircal Mode Decompisiton
<ank2211> 在 2025-08-25 上传 | 大小：2kb | 下载：1

[matlab例程] msk

说明：MSK调制算法，包括了附加相位的算法和一系列的波形图-MSK modulation algorithm, including an additional phase of the algorithm
<gigicheon> 在 2025-08-25 上传 | 大小：1kb | 下载：1

[人工智能/神经网络/遗传算法] perceptron

说明：人工神经网络，多层感知器，C++源代码，可在文本中读写数据。-Artificial neural network, multilayer perceptron, C++ source code, can read and write data in the text.
<KKK> 在 2025-08-25 上传 | 大小：7kb | 下载：1

[matlab例程] svm-km

说明：支持向量机(SVM)是数据挖掘中的一个新方法，能非常成功地处理回归问题(时间序列分析)和模式识别(分类问题、判别分析)等诸多问题，并可推广于预测和综合评价等领域，因此可应用于理科、工科和管理等多种学科。目前国际上支持向量机在理论研究和实际应用两方面都正处于飞速发展阶段。它广泛的应用于统计分类以及回归分析中. 支持向量机属于一般化线性分类器.他们也可以认为是提克洛夫规则化（Tikhonov Regularization）方法的一个特例.这族分类器的特点是他们能够同时最小化经验误差与最大化几何边缘区
<哈哈> 在 2025-08-25 上传 | 大小：818kb | 下载：1