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[数值算法/人工智能] 一维(引入渐消因子)
说明:跟踪一维激动目标,采用当前统计模型,由于目标存在机动突变,引入渐消因子(tracking for 1-D maneuvering target, using current statistical model, using for the target with mobile suddenly)<赵凯> 在 2025-05-29 上传 | 大小:3kb | 下载:0
[matlab例程] M2CM2
说明:MMC的模型预测控制,生成PWM调制信号主程序(MMC model predictive control, generating PWM modulation signal main program)<yimingxuhome> 在 2025-05-29 上传 | 大小:1kb | 下载:0
[matlab例程] k-means聚类算法
说明:K-MEANS聚类算法实现,方法简单,容易实现(K-MEANS clustering algorithm, simple and easy to implement.)<yimingxuhome> 在 2025-05-29 上传 | 大小:12kb | 下载:0
[数学计算/工程计算] Cholesky分解
说明:数值分析上的cholesky分解,用于求解对称正定矩阵的线性方程组(the matrix cholesky-decompose)<开口的猫> 在 2025-05-29 上传 | 大小:167kb | 下载:0
[matlab例程] MATLAB概率与数理统计分析程序源码大全
说明:MATLAB概率与数理统计分析(第2版)》以概率与数理统计的基本原理为线索,以matlab为辅助条件,分别介绍了概率与数理统计概述、统计估计、假设检验、方差分析、回归分析、正交试验分析、聚类分析、判别分析和多元数据相关分析等内容,理论与实践相结合,向读者演示了matlab在数理统计中的应用。 ("MATLAB Probability and Mathematical Statistics Analysis (2nd ed<stxstx> 在 2025-05-29 上传 | 大小:137kb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] 7-9
说明:分别介绍了概率与数理统计概述、统计估计、假设检验、方差分析、回归分析、正交试验分析、聚类分析、判别分析和多元数据相关分析等内容,理论与实践相结合,向读者演示了matlab在数理统计中的应用。(It respectively introduces the outline of probability and mathematical statistics, statistical estimation, hypothesis test,<stxstx> 在 2025-05-29 上传 | 大小:94kb | 下载:0
[matlab例程] Fruit-classification-master
说明:fruit recognition matlab code<shuvon> 在 2025-05-29 上传 | 大小:18.31mb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] dskpla
说明:MATLAB的函数、算法基本库和实例。 里面包含大量的运算函数,基本可以直接调用使用,提高效率(MATLAB function, algorithm base library and examples. It contains a lot of operation functions, which can be called directly to improve efficiency)<AutumnLee> 在 2025-05-29 上传 | 大小:717kb | 下载:0
[物理计算] 量子物理学中的常用算法与程序
说明:此书简明扼要地讲述了计算物理的基础知识,并给出量子物理学中常用算法及相应的Fortran程序。(This book gives a brief account of the fundamentals of computational physics, and gives the algorithms commonly used in quantum physics and the corresponding Fortran progra<纪凡> 在 2025-05-29 上传 | 大小:21.46mb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] DenseNet-master
说明:这篇文章是CVPR2017的oral,非常厉害。文章提出的DenseNet(Dense Convolutional Network)主要还是和ResNet及Inception网络做对比,思想上有借鉴,但却是全新的结构,网络结构并不复杂,却非常有效!众所周知,最近一两年卷积神经网络提高效果的方向,要么深(比如ResNet,解决了网络深时候的梯度消失问题)要么宽(比如GoogleNet的Inception),而作者则是从feature入手,<123xy> 在 2025-05-29 上传 | 大小:30kb | 下载:0