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[人工智能/神经网络/遗传算法] GSAA
说明:模拟退火算法来源于固体退火原理,将固体加温至充分高,再让其徐徐冷却,加温时,固体内部粒子随温升变为无序状,内能增大,而徐徐冷却时粒子渐趋有序,在每个温度都达到平衡态,最后在常温时达到基态,内能减为最小。根据Metropolis准则,粒子在温度T时趋于平衡的概率为e-ΔE/(kT),其中E为温度T时的内能,ΔE为其改变量,k为Boltzmann常数。用固体退火模拟组合优化问题,将内能E模拟为目标函数值f,温度T演化成控制参数t,即得到解组合优化问题的模拟退火算法:由初始解i和控制参数初值t开始-S<黄> 在 2025-06-08 上传 | 大小:5kb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] C4.5
说明:决策树经典学习算法,C4.5算法是ID3算法的改进,加上了子树的信息,因素属性的值可以是连续量,训练例的因素属性值可以是不确定的,对已生成的决策树进行裁剪,减小生成树的规模.-Decision tree learning algorithm of C4.5 algorithm is the classic, the improved ID3 algorithm, coupled with the subtree of the information, the factor attribute v<guda> 在 2025-06-08 上传 | 大小:168kb | 下载:0
[matlab例程] kalman
说明:Kalman滤波原理及源码matlab实现-Kalman theory and implementation<shoubenlin> 在 2025-06-08 上传 | 大小:120kb | 下载:0