资源列表
[人工智能/神经网络/遗传算法] mani
说明:流形学习的经典算法,包括有:PCA,MDS,ISOMAP,LLE,Hessian LLE,LTSA, Laplacian,Diffusion Map-The classic manifold learning algorithm, including: PCA, MDS, ISOMAP, LLE, Hessian LLE, LTSA, Laplacian, Diffusion Map<> 在 2025-08-27 上传 | 大小:586kb | 下载:0
[数学计算/工程计算] introduce-of-Fortran-77-and-90-95
说明:一本相当不错的Fortran教程,实用、详尽但不拖沓,有助于系统了解Fortran。-a useful book to introduce the Fortran, help you to asquaint yourself with the Fortran systematically.<李学斌> 在 2025-08-27 上传 | 大小:2.85mb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] MACD-STOCH-Martingale
说明:macd 和stoch ,maced决定大的方向 ,stoch做震荡依据 ,逆势加码的 ,震荡行情爆赚-macd 和stoch ,maced决定大的方向 ,stoch做震荡依据 ,逆势加码的 ,震荡行情爆赚<unix> 在 2025-08-27 上传 | 大小:20kb | 下载:0
[数据结构常用算法] Bellmanford
说明:Bellmanford最短路径设计实现,可作为算法学习的参考代码,VC下运行-bellmanford algorithm implementation can run in VC<shine> 在 2025-08-27 上传 | 大小:529kb | 下载:0
[数学计算/工程计算] KPCA
说明:KPCA是一种基于核的主要成分分析,是一种由线性到非线性之间的桥梁。通过非线性函数把输入空间映射到高维空间,在特征空间中间型数据处理,引入核函数,把非线性变换后的特征空间内积运算转换为原始空间的核函数计算。 基本思想是通过某种隐士方法将输入空间映射到某个高维空间(特征空间),并在特征空间实现PCA。对该算法进行了详细的说明-KPCA is a kernel-based principal components analysis, is a bridge between the linear<张玉> 在 2025-08-27 上传 | 大小:1kb | 下载:0
[数学计算/工程计算] Estimate-variance-components
说明:用C++对方差分量估计进行实现,以便于在编程过程中使用-Estimate variance components<杨凤祥> 在 2025-08-27 上传 | 大小:2.31mb | 下载:0